21 beste kognitive datateknologiselskaper verdt å vite

I 2011 var fans av gameshow vitne til en uvanlig episode av Fare!. To av de tre deltakerne var toppmesterne Ken Jennings og Brad Rutter. Den tredje var en IBM-datamaskin ved navn Watson.

Watson, som kjører programvare kalt DeepQA, hadde blitt matet med zillioner av sider med informasjon fra leksikon og åpen kildekode-prosjekter i noen år før kampen. Watsons forberedelsesarbeid ga resultater da Watson slo begge mesterne i det spillet. “Jeg, for det første, ønsker våre nye datamaskinoverherrer velkommen,” sa Jennings og riffet på et minneverdig sitat fra Simpsons.

Hva er kognitiv databehandling?

Watsons konkurransefortrinn var kognitiv databehandling. Kognitiv databehandling etterligner trinnene den menneskelige hjernen tar for å løse problemer. En fjern slektning av Watson, Mørkeblåen datamaskin som slo verdensmesteren i sjakk Gary Kasparov i en seks-kamp i 1997 (Kasparov vant sin første seks-kamp i 1996) er ikke kognitiv databehandling fordi den var i stand til å velge mellom hundrevis av millioner av trekk, pluss “se” 20 trekk fremover, en bragd som ingen mennesker til dags dato har vært i stand til å utføre.

Kognitiv databehandling er det heller ikke kunstig intelligens, selv om de to setningene noen ganger brukes om hverandre. Kognitiv databehandling trenger menneskelig hjelp – for eksempel matet mennesker Watson informasjonen de trengte for å konkurrere i og vinne Fare! kamp. AI, på sin side, bruker algoritmer for å ta sine beslutninger.

Mens AI og kognitiv databehandling ikke er synonyme, er AI en av byggesteinene for kognitiv databehandling. Kognitiv databehandling bruker også maskinlæring, dyp læringnevrale nettverk, naturlig språkbehandling, robotikk, ekspertsystemer, tale- og objektgjenkjenning og robotikk.

For å etterligne menneskelige hjerneprosesser, må kognitive datasystemer være adaptive, noe som betyr at de må lære og justere etter hvert som informasjon og miljøet endres. De må kunne samhandle med andre enheter og plattformer. De må være stateful – det vil si i stand til å beholde informasjon om situasjoner som allerede har oppstått; være iterativ, eller stille spørsmål og utnytte tilleggsdata for å avklare et problem; og være kontekstuelle, noe som betyr at de må forstå konteksten informasjonen brukes i.

Kognitiv databehandling brukes i helsevesen for å hjelpe leger med å ta de beste beslutningene om hvordan de skal behandle pasienter. I detaljhandel og finans fanger de kundedata og bruker dem til å gi personlige anbefalinger om produkter til kunder. I logistikkhjelper kognitiv databehandling med lagerautomatisering og -administrasjon.

Kognitive datateknologiselskaper

Kjempe med profesjonelle tjenester Accenture bruker kognitiv databehandling i sin forsikringsvirksomhet, og hjelper kunder med å få innsikt fra ustrukturerte bedriftsdata (hentet fra tekster, telefonsamtaler, forskning og andre kilder) til strukturert ved å bruke naturlig språkbehandling og AI, ifølge en blogg innlegg skrevet av en av selskapets administrerende direktører.

Mer om AI InnovationThe Future of AI: How Artificial Intelligence Will Change the World

Aisera har verdens første AI-drevne tjenesteopplevelsesplattform for automatiserte medarbeider- og kundeopplevelser, ifølge en pressemelding kunngjør sin finansieringsrunde på 90 millioner dollar i serie D. Selskapets plattform løser automatisk oppgaver, handlinger og arbeidsflyter for HR, IT, salg, kundeservice og drift, heter det i utgivelsen.

Alteryx leverer «ende-til-ende-automatisering av analyser, maskinlæring og datavitenskapelige prosesser som akselererer digital transformasjon», heter det på nettstedet. Coca-Cola og 7-Eleven er blant kundene, ifølge informasjon på nettstedet.

Ikke overraskende, AWS maskinlæring tilbyr en veritabel butikk full av kognitive datatjenester, inkludert oversettelse, NLP, automatisert bilde- og videoanalyse, Amazon SageMaker, for å bygge og distribuere maskinlæringsmodeller; og Amazon Lex, som er konversasjons-AI for chatbots, ifølge nettstedet. Nettstedet tilbyr videoer og opplæringsprogrammer som forklarer hver tjeneste.

Azure, utgitt av Microsoft i 2010, gjør det mulig for utviklere og dataforskere å legge til AI i appene sine. Det er lett, nettsiden sier: En API-forespørsel lar brukere bygge inn kognitive funksjoner som å se, høre, snakke og forstå i apper, som igjen tillater avanserte beslutninger, heter det på nettstedet.

Utenfor grenser kaller teknologien sin en “hybrid tilnærming” til AI som kombinerer maskinlæring, menneskelig kunnskap og symbolsk AI, og fakturerer seg selv som «kunstig intelligens av industriklasse». Det kjøpte Altec, et integrert dokument- og arbeidsflytløsningsselskap, i 2022.

C3.ai kunder bruker AI-applikasjonene for bedrifter for digital transformasjon, ESG-standarder (miljø, sosial og styring), optimalisering av forsyningskjeden, analyse av smartnett og andre oppgaver, ifølge nettstedet deres.

Cisco Cognitive Intelligence er en del av Cisco Secure, som sier det er verdens største cybersikkerhetsselskap for bedrifter. Den bruker maskinlæring og AI for å utvikle systemer som oppdager cybertrusler, ifølge sin nettsted.

jeg tror spesialiserer seg på “human aware” teknologi, som hjelper arbeidsgivere med å forbedre kundesenterytelsen. Produktene lytter til ansatte på samtaler og gir veiledning (for eksempel signaler om å snakke saktere) mens en kundesamtale pågår. Selskapets nettsted sier at teknologien “øker den emosjonelle intelligensen” til call-senteransatte.

Mer om AI Er Googles LaMDA AI virkelig følsom?

Kognitiv skala sier at det var banebrytende ideen om “trusted AI”, og mottoet er faktisk The Trusted AI Company. Cortex-plattformen, støttet av 164 AI-patenter, gjør det mulig å bygge intelligente AI-systemer “som bruker alle data, på hvilken som helst sky,” sier selskapet.

Cornerstone OnDemand bruker kognitiv databehandling for å lage HR-verktøy, inkludert personlig opplæring, rekruttering og onboarding, medarbeiderengasjement, resultatstyring og arbeidsstyrkeplanlegging, ifølge nettstedet. Kunder inkluderer Dell, UPS, Wendy’s, Nestle og andre store merker nettsted indikerer.

“AI kan være en av menneskehetens mest nyttige oppfinnelser,” proklamerer Deepminds nettsted. Selskapet sier at det bruker forskningen sin til å fremme vitenskapen og være til fordel for menneskeheten, og kan være best kjent for å bestre en topp Go-mester med sin AlphaGo program. Google kjøpte opp Deepmind i 2014.

Ekspert system gjør språk til data for applikasjoner innen forsikring, publisering, media, finans og bank, og biovitenskap og farmasøytiske firmaer, heter det på nettstedet. Fordeler inkluderer forståelse av markedsmuligheter og risiko, raskere intelligent prosessautomatisering og mer effektiv analyse av komplekse dokumenter, heter det på nettstedet.

HPE Haven-verktøy inkluderer maskinvare, programvare, tjenester og Big Data-transformasjon for å hjelpe organisasjoner med å tjene på Big Data, ifølge selskapet. HP Haven OnDemand, lansert i 2016, tilbyr verktøy som forenklet koding, dra-og-slipp grafisk brukergrensesnitt og hosting i Microsofts Azure-sky for å hjelpe brukere med å bygge «moderne, datarike applikasjoner», ifølge pressemelding kunngjør lanseringen.

IBM Watson brukes i 70 prosent av verdens bankinstitusjoner og har hatt topplasseringen globalt i AI markedsandel i fem år på rad, sier selskapet. Det har ført en interessant liv siden Fare!. Watson Health, en arm av Watson, ble forventet å fremme omsorg for kreft, men så blandede resultater. Watson Health ble solgt til et private equity-selskap i 2022 og er nå kjent som Merativ.

Melax Technologies spesialiserer seg på NLP for farmasøytisk industri, heter det på nettstedet. Produktene deres kan hjelpe selskaper med å analysere farmasøytiske selskaps call-center-poster og sosiale medier-data og gjennomføre intelligente systematiske gjennomganger av forskning og litteratur, nettstedet forklarer.

Numentas “thousand brains theory” er kjernen i teknologien, som er bygget på mange års nevrovitenskapelig forskning, nettsted sier. Numenta sier at teknologien deres hjelper alle størrelser av bedrifter med å trene mer effektivt, redusere kostnadene og energifotavtrykkene og øke tiden til markedet for produkter.

Mer om fremtiden til AIAI Ethics: A Guide to Ethical AI

OppScience

OppScience bruker AI, maskinlæring og automatisk språkbehandling for å gjøre data om til kollektiv intelligens, ifølge Crunchbase-profilen. Selskapets nettsted sier det er en pioner innen IAM (intelligens analyse management), og kombinerer big data og AI for å gjøre massevis av informasjon til brukervennlig kunnskap.

Qubole sin åpen datainnsjø plattformen muliggjør maskinlæring, streaming og ad-hoc-analyse, heter det på nettstedet. Kundene bruker Qubole-plattformen for sentimentanalyse (også kjent som opinion mining), en 360-visning av kunders atferd, svindeloppdagelse, multikanalsmarkedsføring og klikkstrømanalyse, ifølge selskapet.

RapidMiner er en åpen kildekodeplattform for prediktiv analyse. Selskapet sier at det “forstyrrer bransjen” ved å aktivere prediktiv analyse i enhver forretningsprosess, “lukker sløyfen mellom innsikt og passivitet,” med selskapets ord. Bloomberg, Canon og BMW er blant kundene deres, ifølge RapidMiner-nettstedet.

SparkCognition lover “AI-løsninger i bedriftsskala som optimerer prosesser, forutsier fremtidige utfall og forhindrer cyberangrep,” ifølge nettstedet. Bransjer som bruker plattformen inkluderer cybersikkerhet, energi, finansielle tjenester, produksjon, olje og gass og kraft og verktøy.