Den spanske oppstarten Multiverse Computing mottar €12,5 millioner fra EIC for å bringe kvantedatabehandling til finansselskaper

Multiverse Computing ble grunnlagt ved hjelp av den baskiske regjeringen-Spri og provinsrådet i Guipuzkoa gjennom Txekintek / Ekintzaile-programmet. Oppstarten hadde også støtte fra akseleratorer og teknologisentre som Donostia International Physics Center (DIPC) og internasjonale institusjoner som Torontos Creative Destruction Lab (CDL).

Om EIC

European Innovation Council ble lansert under Horizon Europe-programmet. Programmet var vitne til suksess under en pilot mellom 2018 og 2020 og har et budsjett på €10,1 milliarder. Omtrent 1,1 milliarder euro av dette budsjettet er gjort tilgjengelig i 2021 for EIC Accelerator.

Selskaper valgt for finansiering under EIC Accelerator-programmet blir vurdert av erfarne investorer og gründere under en streng prosess for fortreffelighet, effekt og risikonivå.

EIC-programmet hjelper startups og små og mellomstore bedrifter fra tidlig forskning til proof of concept, teknologioverføring, samt i finansiering og oppskalering. 495 millioner euro av budsjettet er øremerket strategisk helse og digitale teknologier, og Green Deal-løsninger. Programmet tilbyr både tilskudd og investeringer til bedrifter – hovedsakelig startups og små og mellomstore bedrifter. Investeringene forvaltes av EIC-fondet.

Kvantedatabehandling for finansnæringen

Multiverse Computing ble grunnlagt i 2019 av Alfonso Rubio Manzanares, Enrique Lizaso Olmos, Román Orús og Samuel Mugel. Oppstarten leverer programvare for selskaper fra finansbransjen for å hjelpe dem med å få et forsprang kvanteberegning. Den kombinerer kvante- og kvanteinspirerte løsninger for å løse komplekse åpne problemer innen finans ved å demonstrere brukssaker i industrien for å gi verdi til finansinstitusjoner.

Selskapets flaggskipprodukt, Singularity, gjør det mulig for finansielle fagfolk å kjøre effektive kvantealgoritmer på en hvilken som helst kvantedatamaskin fra et enkelt regneark for å løse svært komplekse problemer – som porteføljeoptimalisering og svindeldeteksjon – uten å kreve noen kunnskap om kvantedatamaskiner.

Multiverses Singularity-verktøysett for finansinstitusjoner er utviklet for å utnytte kraften til kvantedatabehandling for å overgå klassiske tilnærminger for å løse mange forretningsutfordringer innen finans, inkludert kapitalallokering, svindeloppdagelse og risikostyring. Med sitt UX- og PC-baserte grensesnitt gjør Singularity det mulig for finansfolk å utnytte egenskapene til kvantedatabehandling uten spesiell ekspertise eller opplæring.

Oppstarten samarbeider med teknologipartnere innen kvantedatabehandling som IBM, Microsoft, Xanadu, D-Wave, IonQ, Rigetti, Pasqal, Alpine, Quantum Technologies, Strangeworks, Orca, Amazon AWS og Fujitsu, blant andre. Det samarbeider også med flere store finansinstitusjoner for å utforske potensialet til kvantedatabehandling.

Selskapet rapporterer også at siden de ansatte har kunnskap om økonomiske spørsmål og snakker 15 forskjellige språk, er det nyttig å forstå og løse de fleste av kundenes problemer på deres eget språk.

Kapitalutnyttelse

Enrique Lizaso, administrerende direktør i Multiverse Computing, sier at en del av inntektene vil bli brukt til ytterligere å optimalisere selskapets Monte Carlo-verdivurderingsmotor, samt evne til derivatevaluering og stresstestverktøy for finansinstitusjoner og sentralbanker.

Midlene vil også bli brukt til å ansette nye talenter og ekspandere til flere vertikale markeder ettersom selskapet akselererer kommersialiseringen av verktøysettet.

Enrique Lizaso legger til: “Det er en ære for Multiverse å bli anerkjent av EIC som blant de mest innovative og lovende startupene i Europa. Denne investeringen tjener som et bevis på det utrolige potensialet til vårt flaggskip Singularity-produkt, den første kvantedrevne beregningsløsningen for finansielle tjenester. Dette er en pan-europeisk anerkjennelse av at finansinstitusjoner i dag kan dra nytte av kvanteteknologier som gir høy ytelse og er enkle å bruke. Singularitet er best i klassen på begge fronter.»