Til tross for veksten og variasjonen i tilgjengeligheten av edge computing-enheter, er veien mot tynn eller tykk kant ikke helt klar.
Ingen vil hevde at Internet of Things (IoT) distribusjoner er på vei mot kanten. Inn i mer fjerntliggende, ukontrollerte miljøer, hvor datamaskiner – og spesielt edge computing makt— Har ikke tradisjonelt gått før.
Bedre maskinvare og tilkobling kobles sammen for å drive mer datamaskinkraft til kanten, noe som betyr at organisasjoner kan gjøre mye mer arbeid. Og det åpner i sin tur opp helt nye brukssaker for organisasjoner som aldri ville ha vurdert denne infrastrukturen. Edgedataindustrien modnes til det punktet hvor dens ulike kombinasjoner av maskinvare, programvare og tilkoblinger uunngåelig skaper et mer ødelagt miljø.
For å markere den grad av endring, en Gartner-undersøkelse av 500 IT-ledere viste at organisasjonene deres i gjennomsnitt investerte $417 000 på IoT og $262 000 på edge computing gjennom 2021. Disse tallene vil uunngåelig vokse, med Grand View Research, Inc. publisere en rapport sier at det globale edge computing-markedet vil vokse 38 % årlig gjennom 2028, med et massivt fokus på edge-servere.
En av disse divergerende banene innen edge computing, spesielt når det kommer til IoT, er tynn vs. tykk Edge-implementeringer, og å vite hvilken en organisasjonen din faktisk trenger – eller om den ideelle formen er en hybrid av de to – vil gi utbytte når du ikke blir fast i omarbeidings- eller omdistribueringskostnader seks måneder etter å ha presset makt knappen for første gang.
Se også: Produksjon Ahead of the Curve via AI, 5G og Edge
Hvor er kanten mellom tynn og tykk?
Først og fremst er vi fokusert på IoT-basert infrastruktur her, ikke noe relatert til distribuert cloud computing, som innholdsleveringsnettverk (CDN) eller gamelets, som utnytter antallet offentlige skydatasentre for å behandle forespørsler nærmere brukerne.
Og den tynne/tykke forskjellen er ikke konkurransedyktig – begge typer edge-distribusjoner har mange verdifulle bruksområder. Tenk på dem som produktkategorier, ikke filosofier, måten du velger mellom en stasjonær datamaskin for ultimat kraft eller en bærbar datamaskin for bekvemmeligheten av portabilitet.
Edge computing begynte i riket av tynn. Tenk på disse som enheter med lite strøm og lavt minne som overfører data til et sentralisert system for analyse eller prosessering med minimal latenstid. Det er slik de fleste organisasjoner samler inn strømmedata for å støtte sanntidsanalyse.
Hvis tynnkantsenheter tar handling uavhengig, er det generelt enkelt, som å reagere på en lys- eller bevegelsessensor ved å utføre en enkel handling. De har også vært tungt ansatt i større organisasjoner ettersom de har prøvd å koble sitt eldre eller lokale utstyr til sin offentlige sky, med tynnkantenheter som fungerer som en “bro” som sikkert sender forespørsler og data mellom lokal maskinvare og offentlig sky.
Thick edge, på den annen side, er kraftige dataenheter som er i stand til tyngre prosessering, kompleks logikk og kompleks oppløsning. De kan ha dårligere eller spottier tilkobling enn sine tynne kolleger fordi de er i stand til å ta uavhengige handlinger – ofte ved å utnytte AI-arbeidsbelastninger – basert på innkommende data. Når disse enhetene sender data til sentralisert skylagring, er det ofte etter det er normalisert, anonymisert, filtrert eller transformert dataene for å passe et bestemt behov.
Disse enhetene er det du nå ser i fabrikkgulvets IoT-infrastruktur for å støtte on-demand respons på vanskelige problemer, som å overvåke helsen til komplekse maskiner og optimalisere, basert på alle inngangene, når det er best å slå av linjen og utføre forebyggende vedlikehold. Eller å stenge en vindturbin eller en oljerigg under ugunstige værforhold der tilkoblingen i beste fall er ustabil, og det ikke er noen tilgjengelig for å ta en informert beslutning.
Og, akkurat som i midtområdet mellom lokal og skyinfrastruktur, lanserer mange organisasjoner som selger IoT-baserte kantløsninger nå en hybrid tilnærming, der du distribuerer en kombinasjon av tynne og tykke kantenheter basert på nøyaktig hvor du trenger alt den dyre datakraften og hvor mindre er mer.
Se også: Bringing AI to the Edge: Fokuser først på rørleggerarbeidet
Når edge computing går galt
Til tross for veksten og variasjonen i tilgjengeligheten av edge-enheter, er veien mot tynn eller tykk kant er ikke helt tydelig.
I følge a undersøkelse av 5 012 bedriftsarbeidere og 2 736 IT-ledere/kjøpere35 % av respondentene hevdet at de aldri hadde hørt om edge computing, og 20,6 % mente at de bare var «litt klar over» dens evner. Mellomstore og bedriftsorganisasjoner klarte seg litt bedre bevissthetsmessig. Likevel vil den nye kompleksiteten til kantdatamarkedet sannsynligvis vise seg å være mer forvirrende enn umiddelbart verdifull for de som dypper tærne i for første gang.
Organisasjoner som vurderer å distribuere en tynn, tykk eller hybrid kantinfrastruktur, eller som allerede har, må også kjempe med programvare fremskritt som kreves for å få mest mulig ut av den nye maskinvaren.
Hvis de investerer tungt i tynne enheter, som samler inn data fra sensorer ombord og umiddelbart overfører dem til en sentralisert datainnsjø i skyen, men som bare er i stand til å kjøre historisk batchanalyse, vil de aldri være i stand til å virkelig utnytte verdien av alle de nye sanntidsdataene. På baksiden kan de overinvestere i enheter med tykk kant, og tro at de vil “vokse inn i” datakraften, men aldri bygge levedyktige ML-modeller for å virkelig utnytte de avanserte AI-fremskritt de ble lovet.
Når du vurderer en ny edge/IoT-infrastruktur, bør du først tenke på forretningsverdien du prøver å drive – enten det er automatisering, sammenkobling mellom mennesker, bedre kundeopplevelser eller noe helt annet – før du forplikter deg til noe.