Det er et viktig år for kvanteberegningi følge GlobalDatas teknologi-, media- og telekomspådommer 2022. I tillegg til de høye hypene som genereres rundt denne forstyrrende teknologien, har betydelige tekniske fremskritt ført til at selskaper har begynt å investere i å utforske potensielle fordeler.
Det globale markedsstørrelse for kvantedatabehandling er satt til å nå 1,77 milliarder dollar innen 2026, opp fra 472 millioner dollar i 2021, med en sammensatt årlig vekstrate på 30,2 %, ifølge Markets and Markets. Banebrytende bruk av kvanteberegning av finansielle tjenesteselskaper forventes å drive denne veksten.
Er finansnæringen forberedt på kvante?
Hva gjør en kvantefordel i forhold til klassisk databehandling betyr for finansielle tjenester? Å øke hastigheten og volumet på beregninger og transaksjoner med multipler representerer den største endringen for en sektor for postkvante finanstjenester – og nøkkelen til å identifisere de potensielle fordelene med spesifikke brukstilfeller er utforskning. Tidlige iterasjoner av kvanteberegning-som-en-tjeneste er i gang med Store teknologiselskaper Microsoft, AmazonIBM og Google tilbyr klienter en skytjeneste for å eksperimentere med kvantesimulatorer (i hovedsak klassiske datamaskiner som etterligner kvantedatamaskiner i skyen for å se hva de kan gjøre).
Denne samarbeidstilnærmingen mellom bedrifter og teknologiselskaper adresserer to problemer i takt: For det første lar den bedrifter gjøre seg kjent med den nye teknologien til tross for at kvanteoverlegenhet er noen år unna; for det andre takler den den største forretningsutfordringen, som er å identifisere de mest effektive brukstilfellene for finansielle tjenester.
Den amerikanske teknologigiganten IBMs kvanteakseleratorprogram ble satt opp med akkurat det i tankene: å tillate bedrifter selv å finne effektive brukstilfeller for kvantedatabehandling. Mange av IBMs finansielle tjenester-kunder i akseleratorprogrammet har innledende bekymringer om effekten kvantedatabehandling vil ha på kryptografi, ifølge Prakash Pattni, administrerende direktør for finansielle tjenester – digital transformasjon i IBM.
“Det tok noen år for bankene å finne ut hvor blokkjede passer inn med kryptografi, for eksempel, og vi er nå i et stadium hvor blokkjeden virkelig tar av,” sier han.
Pattni sammenligner kvantedatabehandling som å være på det samme tidlige stadiet av eksperimentering som blockchain var. Finansielle tjenesteselskaper er kanskje enda mer oppmerksomme på den potensielle innvirkningen av kvanteberegning på datasikkerhet fordi bankreguleringens natur betyr at data må lagres og oppbevares trygge i mange år, legger Pattni til.
Mens cybersikkerhet fortsatt er en klar bekymring for klienter, er spesifikke brukssaker fortsatt under utarbeidelse. Igjen, eksperimentering er nøkkelen, ifølge Pattni, som sier: “Jeg tror vi fortsatt er på det veldig tidlige stadiet når det gjelder eksperimentering når det gjelder kvante.” I følge Gartner planlegger 40 % av store selskaper å lage initiativer rundt kvantedatabehandling innen 2025, men selv med akseleratorprogrammer og forsknings- og utviklingsbudsjetter er det fortsatt vanskelig å identifisere svært spesifikke brukstilfeller.
Finansielle tjenester, spesielt de som fungerer på tvers av flere markeder, vil ha stor nytte av effektiviteten aktivert av kvanteberegning gitt at den muliggjør modellering av flere permutasjoner av forskjellige scenarier eller verdier for å løse de mest effektive resultatene på en brøkdel av tiden det vil ta. klassisk databehandling.
Pattni mener dette kan være spesielt nyttig i det grenseoverskridende svindeldeteksjonsområdet, og sier: “Sanntidsbetalinger betyr at vinduet for å se på svindel også må være i sanntid.” Ettersom AI blir stadig mer integrert i banksystemer, er grensesnittet mellom AI og kvantedatabehandling også et testområde. Pattni sier risikoberegning er et område som investeringsbankene ser på.
“Det krever utrolig høye nivåer av datakraft for å kjøre flere risikoscenarier som regulatorer ikke liker, så det er et annet område hvor kvanteberegning kan brukes, men det er fortsatt veldig tidlige dager med å eksperimentere med applikasjoner,” legger han til.
Finances første pådrivere innen kvantedatabehandling
EYs 2022 Quantum Readiness-undersøkelse, produsert i samarbeid med Storbritannias National Quantum Computing Centre, fant at 81 % av seniorledere i Storbritannia forventer at kvantedatabehandling vil spille en betydelig rolle i deres industri innen 2030. Til tross for dette tar de fleste bedrifter en “se og se”-tilnærming. Imidlertid er det de i finanssektoren som tar en banebrytende tilnærming ved å teste teknologien og øke investeringene i en kalkulert innsats på at kvantedatabehandling faktisk vil leve opp til sprøytene sine.
amerikansk investeringsbank Goldman Sachs forsker aktivt på hvordan kvanteberegning kan brukes til prissetting av komplekse derivater. Å beregne en pris innenfor en komplisert kontrakt eller statistisk modell kan være en kostbar prosess. Derivater er så vanlige i finans at selv en liten forbedring i prisingen av dem, eller i beregningen av relaterte mengder, kan være svært verdifull, ifølge William Zeng, leder for kvanteforskning for Goldman Sachs, som i september 2022 fremsatte kravet om Microsoft Azures kvantum. blogg.
I mars 2022 kunngjorde Spanias CaixaBanks livsforsikrings- og pensjonsselskap, VidaCaixa, at de bruker det kanadiske kvantedatabedriftsselskapet D-Waves skytjeneste for å bygge en kvantedatabehandlingsapplikasjon for sine investeringsporteføljevalg og -allokeringsaktiviteter, så vel som sin porteføljesikring.
Ifølge CaixaBank er dette første gang et finansselskap har brukt kvanteberegning i investeringssikring i forsikringssektoren. Det som normalt tok banken flere timer med databehandlingstid ble redusert til bare minutter, noe som representerer opptil 90 % reduksjon. Denne tidsreduksjonen legger til rette for økt modelleringskompleksitet, som er bedre tilpasset sanntidsmarkeder, optimaliserer investert kapital samtidig som det opprettholdes konstante risikonivåer og forbedrer sikringsbeslutningsprosessen. Det spanske bankkonsernet vurderer om applikasjonen skal brukes i andre områder av virksomheten i løpet av de kommende månedene.
I mars 2022, HSBC kunngjorde at de vil bli med i IBM Quantum Accelerator-programmet for å utvikle potensielle kvantebrukssaker i prissetting og porteføljeoptimalisering for å fremme sine netto-null-mål og redusere risikoer, inkludert identifisering og adressering av uredelig aktivitet. Samarbeidet vil også inkludere kunnskapsoverføring gjennom interne opplæringsprogrammer, samt aktiv rekruttering av kvantedataforskere for å bygge en dedikert kapasitet innenfor sitt innovasjonsteam.
Andre steder, Standard Chartered har begynt forskning på kvantedatamaskiner som en del av et akademisk partnerskap med Universities Space Research Association. Partnerskapet utvikler allerede aktivt det som er kjent som Quantum Computing System for Financial Services, og banken vil bruke det til å møte sikkerhetsutfordringene som en superkraftig kvantedatamaskin utgjør.
Post-kvantesikkerhet en presserende sak
Både IBM og Google har veikart å lage kvantedatamaskiner som er i stand til å overvinne gjeldende kryptering innen 2030, ifølge GlobalData. Til tross for at cybersikkerhetsindustrien utviklet kvantebestandig kryptering før den tid, kunne fremtidige kvantedatamaskiner dekryptere data som er høstet i dag. Som et resultat forventer GlobalData at selskaper implementerer kvantesikkerhetsløsninger i 2022, spesielt ettersom cybersikkerhet har blitt hovedfokuset for bedriftsledere.
I løpet av de siste 12 månedene har interessen for kvantesikkerhet vokst betraktelig i finanssektoren, ifølge Duncan Jones, leder for cybersikkerhet i kvantedatabedriften Quantinuum. “Dette er delvis drevet av strømmen av kunngjøringer fra den amerikanske regjeringen som fremhever det presserende behovet for å bekjempe kvantetrusselen sammen med forretningsmulighetene,” sier han.
I tillegg, etter hvert som flere kvanteaktiverte forretningsbrukssaker dukker opp, gjør også cybersikkerhetsproblemene det. Jones og hans team på Quantinuum jobber med måter å bøte på dette. Quantinuums partnerskap med cybersecurity-programvareselskapet PureVPN bruker Quantinuums cyberplattform, Quantum Origin, for å lage og distribuere krypteringsnøkler generert ved hjelp av en verifiserbar kvanteprosess, som er sikrere enn nøkler fra uverifiserte, klassiske dataprosesser.
Hvert teknologifremskritt skaper en tilsvarende cybersikkerhetsutfordring, og kvantesikre finansielle tjenesteselskaper vil fortsette å være en bekymring ved siden av forretningsvekstmulighetene, ifølge Jones. “Finansielle tjenesteselskaper innser at det er en ny kvantebaselinje for sikkerhet og tar dette med i cyberplanleggingen deres,” legger han til.
I juli 2022 ble det offentlig kjent at den amerikanske investeringsbanken JPMorgan Chase hadde ansatt assisterende professor Dr Charles Lim – en verdenskjent ekspert på neste generasjons, kvanteresistente kommunikasjonsnettverk ved National University of Singapore – for å lede bankens kvantekommunikasjon. og kryptografi. Flyttingen demonstrerer ikke bare hvordan kvantedatabehandling har blitt et forretningsproblem, men fremhevet også et globalt kappløp for talent på feltet, og fungerte som en advarsel til andre finansielle tjenesteselskaper om at de kanskje vil øke søket etter kvantedatabehandlingstalenter. Historisk sett har finansielle tjenester tiltrukket seg de flinkeste og de beste med attraktiv kompensasjon, men sektoren konkurrerer nå med tilsvarende ansattes tilbud fra Big Tech. En kampplass for kvanteberegningstalenter vil fortsette.
Kredittvurderingsselskapet Moody’s Analytics kunngjorde i september 2022 at det etablerer Moody’s Analytics Quantum Computing Team, noe som kanskje er et tegn på at kvantedatabehandling har blitt en del av etableringen av finansielle tjenester. Tidlig bruk av denne teknologien kan virke som et valg i 2022, men det kan vise seg å være avgjørende for å fremtidssikre finansielle tjenesteselskaper mot endringene den vil føre til sektoren. Som med all fremvoksende teknologi, er det førstetrekkere og de som følger trenden – det er fortsatt for tidlig å si hvilken tilnærming som vil høste mest fordeler.