Hva er Green Computing? | Innebygd


Mellom passasjen av Inflasjonsreduksjonsloven og CHIPS og vitenskapsloven i august 2022 kommer grønn databehandling til å bli et av de mer presserende temaene for teknologiselskaper ettersom USA potensielt ser ut til å investere flere milliarder dollar inn i nullkarbonteknologier i løpet av de neste fem årene. Landet vil se etter å redusere klimagassutslippene med rundt 1 gigaton i 2030, og USA vil revitalisere sin halvlederindustri til en verdi av 280 milliarder dollar – med en fjerdedel av dette som potensielt finansierer forskning om klimaendringer og grønn teknologi.

Hva er Green Computing?

Grønn databehandling er miljøbevisst design, produksjon, bruk og avhending av datamaskiner og relaterte teknologier på en måte som reduserer karbonutslipp og energiforbruk, og dermed minimerer miljøpåvirkningen.

«Det er ikke én teknologi. Det er ingen sølvkule,” sa Soudip Roy Chowdhury, grunnlegger og administrerende direktør i Eugenie.ai, en AI-drevet plattform som støtter industribedrifter i å oppnå bærekraftig drift. “Flere initiativ sammen vil hjelpe verden til å oppnå netto null, og noen av disse vil være futuristiske, og noen av disse må være veldig umiddelbare, så i dag kan industrien begynne å bruke det.”

Også kjent som grønn teknologi eller grønn IT, er grønn databehandling miljøbevisst design, produksjon, bruk og avhending av datamaskiner og relaterte teknologier på en måte som reduserer karbonutslipp og energiforbruk, og dermed minimerer miljøpåvirkningen.

«Hvilken grønn teknologi for meg er å finne ut de lommene med muligheter du går glipp av i dag, slik at du ikke kaster bort overflødig energi. Du kaster ikke bort overflødige ressurser, men optimaliserer, og dermed produserer du det maksimalt og reduserer alt svinnet, sa Chowdhury.

Tekniske eksperter bryter ned konseptet med grønn databehandling, og forklarer hvorfor og hvordan teknologiselskaper bør omfavne denne bærekraftige praksisen.

Mer om grønne selskaper22 Miljøselskaper som bygger en bedre verden

Hva er Green Computing?

Grønn databehandling innebærer å bruke dataressurser på en miljøvennlig måte, redusere forbruket av ressurser og energi drevet av fossilt brensel.

«Det er ikke bare det vi plugger inn i veggene. Det er ikke bare hvilken temperatur vi holder datasenteret eller hvordan vi kjøler ned stativene, eller om det er nok diesel til å sikkerhetskopiere generatorene hvis strømmen går, sier George Burns, seniorkonsulent for skydrift ved SPR, et teknologimoderniseringsfirma. “Det er så mange andre ting, helt ned til koden vi mater inn.”

«Grønn databehandling er ikke én ting. Grønn databehandling er et sett med praksiser som påvirker hvordan vi bruker dataressurser.»

Grønn databehandling krever reduksjon av strømforbruket for databehandling, nettverk og lagring, sa Sreejit Roy, leder for grønt IT-tilbud og seniorpartner hos IBM.

“Hvis vi er i stand til å redusere strømforbruket til disse tre komponentene som utgjør helheten – fra datasenteret til programvaren vi skriver – er det vi kaller grønn databehandling,” sa Roy.

Chowdhury beskriver grønn databehandling som “bærekraftig-drevet transformasjon.” Slik transformasjon krever at teknologiselskaper optimaliserer prosessene sine for å bli mer effektive, finner måter å redusere avfall og forbruk på og resirkulerer teknologiproduktene sine.

«I det øyeblikket jeg bruker mindre strøm, bruker jeg mindre energi. Hvis jeg bruker mindre energi, reduserer jeg karbonavtrykket. Så enkelt er det, sa Roy.

Grønn databehandling involverer teknologiselskaper som gjør frontend-endringer som å forplikte seg til å redusere klimapåvirkningen og minimere deres karbonavtrykk, samt backend-arbeid som å optimalisere datasentre.

«Grønn databehandling er ikke én ting. Grønn databehandling er et sett med praksiser som påvirker hvordan vi bruker dataressurser,” sa Burns.

Eksempler på grønne databehandlinger

Oppdater teknologi og arkitektur

Mye av grønn databehandling ser ut som å oppdatere teknologier for å være mer effektive og forbruke mindre energi.

“Jeg kan endre fra de gamle serverne til de nye serverne, eller jeg kan endre arkitekturen til serverne, eller jeg kan endre det som går inn i serveren fra det vi kaller som monolittisk til serverløst, som er forskjellige typer arkitekturer, som vil redusere karbonavtrykket betydelig, sa Roy. “Om ikke annet kan bedrifter ganske enkelt ta arbeidsmengdene sine og flytte den til skyen.”

Bruk Cloud Storage

Roy anslår at overgang til sky kan hjelpe noen teknologiselskaper med å forbedre karbonavtrykket med så mye som 60 til 80 prosent. Likevel er det utfordrende å definitivt måle miljøpåvirkningen til skyservere, spesielt private.

«Særlig ettersom skyen vokser, øker vi bruken på tvers av så mange forskjellige beregninger. Det er komplisert å forstå hva den sanne kostnaden er, sier Burns.

Lagre data lokalt

For bedrifter med ansatte over hele verden kan det spare energi ved å bruke nettverk som lagrer data lokalt. For eksempel forventer Roy, som er basert i Bangalore, India, at når du får tilgang til data i USA, tar det to eller tre hopp over nettverksenheter for å få dataene.

“I det øyeblikket jeg begynner å designe arkitekturen min, designe IT-systemene mine på en måte som ikke går til de mange hoppene, bruker jeg mindre nettverk, og dermed igjen mindre strøm, og dermed igjen mindre energi, og dermed mindre CO2, sa Roy.

Lag en digital tvilling for å identifisere ineffektivitet

Eugenie jobber med sine kunder for å lage en digital tvilling, som er en sanntids virtuell representasjon av et system som brukes til simulering og beslutningstaking. Den digitale tvillingen kan hjelpe bedrifter med å identifisere områder hvor de kan redusere svinn og forbedre produksjonen.

“Vi simulerte et scenario som hva om du endrer denne parameteren med X med forskjellige tall,” sa Chowdhury. “Tenk på det som om du ser fremtiden. Uansett hva du endrer noen av disse parameterne … hjelper det dem å virkelig forstå i sanntid hva som er riktig oppsett for settpunkter [should be].”

Bruk virtuelle maskiner

Opprettelsen av flere virtuelle maskiner på en enkelt datamaskin kan redusere energiforbruket – jo tettere en infrastruktur er virtualisert, jo mindre karbonutslipp frigjøres. IBMs forskningsteam tilbyr et proprietært verktøy som kan gi slik innsikt til bedrifter.

“I det øyeblikket jeg er i stand til å komme på virtuell maskinnivå, vet jeg ved å kartlegge det hvilken applikasjon som bruker mer energi, og jeg kan deretter fokusere på disse applikasjonene, eller jeg kan fokusere på de ubrukte VM-ene for å redusere kraften min forbruk,” sa Roy. “Det er en praktisk innsikt. Og dessverre er det ikke så mange av selskapene som er i stand til å gi den praktiske innsikten.

Analyser applikasjonsytelse

Burns oppfordrer selskaper til å analysere applikasjonenes ytelse og ikke holde seg til en programvare bare fordi selskapet har investert i eller til og med bygget den. Å opprettholde utdaterte eller ineffektive applikasjoner er bortkastet og et godt eksempel på feil i feilkostnader.

“Når du begynner å bryte ned koden, bryter du ned beregningen. Du bryter ned lagringen. Det er en stor del av det. Applikasjonsmodernisering vil ha en enorm effekt på ressursforbruket til databehandling, sa Burns. «Det er på tide å koble dem fra hverandre. Hvis du leter etter, hva er den lavthengende frukten jeg kan ta tak i lettest for å gjøre en grønn investering og grønn avkastning for organisasjonen min? Det starter med applikasjonsmodernisering.»

Prøv Edge Computing

Edge computing, en IT-arkitektur som bringer databehandling og datalagring nærmere datakilden, er en potensiell grønn databehandlingspraksis, som kan bidra til en reduksjon i energiforbruket.

“Lokaliteten til det vi gjør blir en stor del av hvordan vi bruker dataressurser,” sa Burns. «Vi bruker nettverket annerledes. Disse forbrukerne er der mye av ressursforbruket vårt fortsatt skjer, så vi flytter ting til kanten slik at de bruker mindre strøm.”

Flere måter å gå grønt påØnsker du å gå grønt? Start med å modernisere bedriftens systemer.

Hvorfor er grønn databehandling viktig?

Teknologiselskaper bør forutse økt overholdelse og rapporteringskrav rundt deres utslipp og energiforbruk i fremtiden, med forventning om å redusere forurensning og avhengighet av fossilt brensel, ettersom landene fokuserer på å redusere sin innvirkning på global oppvarming.

“Mengden av muligheter vi har til å påvirke det energifotavtrykket er enorm.”

En stor del av grønn databehandling er fokusert på å redusere energiforbruket og utslippene til datasentre, som anslås å bruke rundt 1 prosent av verdens elektrisitetsbehov, ifølge Det internasjonale energibyrået. Mye energi og vann er nødvendig for å drive og kjøle ned datasentre, så å gjøre datasentre mer effektive har potensial til å ha stor innvirkning på miljøet.

“Mengden av muligheter vi har til å påvirke det energifotavtrykket er enorm,” sa Roy.

Ikke resirkulering av elektronikk kan forurense planter, trær og matforsyninger når giftige komponenter i e-avfall som kvikksølv, bly, kadmium og litium kommer inn i jord eller vannstrømmer. “Hvis du ikke resirkulerer, blir disse deponier, noe som gjør at hele landet ikke er så bra som det skal være,” sa Chowdhury.

Fra et lønnsomhetssynspunkt vil kunder og forbrukere sannsynligvis i økende grad favorisere selskaper som prioriterer grønn databehandlingspraksis.

“Du vil ikke være i stand til å pitche eller gjøre en distribusjon eller modernisering med mindre du har tatt vare på bærekraft,” sa Roy.

Vær imidlertid oppmerksom på greenwashing, som oppstår når en organisasjon bruker mer tid og penger på å annonsere seg selv som miljøvennlig enn å faktisk utføre arbeid for å redusere innvirkningen på klimaendringer.

Hva er fordelene og utfordringene med grønn databehandling?

Grønn databehandling står for å redusere teknologiens innvirkning på klimaendringer og kan hjelpe til med netto-null innsats. Bedrifter som omfavner grønn IT vil ha bedre omdømmesuksess og ha lettere for å overholde forskrifter rundt teknologiutslipp i fremtiden.

Mye av utfordringen rundt grønn databehandling ligger i å måle og rapportere et selskaps miljøpåvirkning, sa Chowdhury. Bransjen trenger en “konsolidert datatilnærming”, der ikke bare én, men alle selskaper innenfor en sektor, vet hvor bransjens benchmark er, sa Chowdhury. Det er viktig slik at bedrifter kan måle og jobbe mot et mål på en bærekraftig måte, sa han.

“Du må forstå bransjens beste praksis så vel som din egen beste praksis og deretter sammenligne og kontrastere, og vi vil bevege oss mot en bedre morgendag,” sa han.

Offentlige skytjenester gir klarere målinger av hvor mye strøm som forbrukes, men Roy anslår at svært få selskaper opererer utelukkende på en offentlig sky.

“Utfordringen er først og fremst å identifisere hvor mye data, hvor mye karbon som trekkes, hva karbonavtrykket til den ikke-offentlige skydelen er,” sa Roy. “Målingen av det er ikke modnet nok i det hele tatt.”

Til syvende og sist krever grønn databehandling et kulturskifte for å bli en del av teknologiselskapers forretningspraksis.

“Denne kulturelle endringen er det vi tror er ekstremt viktig fremover for alle disse organisasjonene,” sa Roy. «De må sette bærekraft som det vi kaller NFR, eller et ikke-funksjonelt krav, i alt de gjør, fra arkitektur, til design, til utvikling, til testing og distribusjon. Hvis de ikke gjør det fremover, kommer de til å ha store problemer fremover.»