Moderne smarttelefoner kommer med kraftige kamerasystemer, og det er mye som går bak kulissene for å få bildene dine til å se vakre ut. En slik ting er pixel binning.
Du må ha sett hvordan Samsung bruker begreper som «nona-binning» eller «Adaptive Pixel» i markedsføringen når de refererer til pixel binning, og hevder at det forbedrer ytelsen ved lite lys. Men gjør det det egentlig? La oss lære hva pixel binning er, hvorfor det brukes og hvordan det fungerer.
Hvorfor smarttelefonkameraer bruker Pixel Binning
Før du lærer hva pixel binning er og hvordan det fungerer, bør du først vite hvorfor det eksisterer. Se, smarttelefoner står overfor et stort problem når det kommer til kameraer: størrelsesbegrensning. En kamerasensor er i utgangspunktet en plate med millioner av piksler som fanger opp omgivelseslyset. Så jo flere piksler det er, jo mer lys kan de fange for å produsere et bedre bilde.
Når vi sier «piksel» i denne sammenhengen, mener vi ikke pikslene på skjermen som sender ut lys, men i stedet fotostedene på kamerasensoren som fanger opp lys. Dette lyset konverteres deretter og brukes til å produsere bildet du ser på skjermen.
Nå, her er problemet: hvis vi fortsetter å legge til flere piksler, må vi også fortsette å gjøre sensoren større for å passe dem inn. Dette er vanskelig fordi kameramodulen på en telefon bare er en del av kroppen; du må også få plass til batteriet, hovedkortet, høyttaleren og overfloden av sensorer funnet i en smarttelefon.
For å overvinne denne begrensningen, kom teknologiselskaper med en smart løsning. I stedet for å gjøre sensoren absurd stor, krympet de selve pikslene, og passet flere piksler på en gitt plass for å øke den maksimale teoretiske bildeoppløsningen.
For referanse har 12MP-sensoren på iPhone 13 en pikselstørrelse på 1,9 µm (mikrometer), men det samme er 1,22 µm på iPhone 14 Pros 48MP-sensor. Og 108 MP-sensoren på Galaxy S22 Ultra har piksler på bare 0,8 µm – en av de minste vi har sett.
Hva er Pixel Binning? Hvordan virker det?
Pixel binning er en bildebehandlingsteknikk der fire eller flere nabopiksler i en kamerasensor kombineres for å danne en superpiksel (eller “tetrapixel” eller “nonapiksel” som Samsung kaller det) som bærer summen eller gjennomsnittsverdien av alle pikslene i den .
Merk at pikslene ikke fysisk beveger seg eller forvandles til hverandre på maskinvarenivå; det er bare deres fotoniske data som er kombinert via programvare for å imitere en større piksel.
La oss forstå dette med et eksempel ved å bruke iPhone 14 Pro Max og Galaxy S22 Ultra. iPhone 14 Pro Max gjør 4-i-1 piksel binning (2×2-array) for å redusere oppløsningen på bildet fra den opprinnelige 48MP til 12MP. Tilsvarende gjør S22 Ultra 9-i-1 piksel binning (3×3 array) og reduserer oppløsningen fra 108MP til 12MP.
Ved å senke oppløsningen på denne måten kan telefonen behandle bilder raskere, slik at du kan se et bilde rett etter at du har klikket på det. I motsetning til dette øker opptak med full oppløsning overdreven arbeidsbelastning og tar mye lengre tid å behandle.
Husk også at megapiksler og megabyte ikke er de samme tingene. Megapiksler refererer til antall piksler på sensoren (en fast enhet), og megabyte refererer til størrelsen på bildefilen (en variabel enhet), som avhenger av hvor mye informasjon det er i bildet ditt.
Galaxy A53 har for eksempel et 64 MP-kamera og gjør 4-i-1 piksel-binning for å gi 16 MP-bilder. Som standard tar den 4624 x 3468 oppløsningsbilder for totalt 16 036 032 piksler eller bare 16 MP (én megapiksel er en million piksler). Hvis du bytter til fulloppløsningsmodus, får du 9248 x 6936 oppløsningsbilder for totalt 64 144 128 piksler eller 64 MP.
Pixel Binning garanterer ikke bedre bilder
Her er noe som kan være vanskelig å svelge: pixel binning er en løsning på et falskt problem. Hele ideen bak pixel binning er at det tillater å sette flere men mindre piksler i stedet for færre men større piksler på en kamerasensor. Dette er unødvendig fordi en større individuell piksel alltid vil fange opp mer rålys.
Til sammenligning må en superpiksel av samme størrelse som bærer fotoniske data fra flere mindre piksler gjette hvordan det endelige bildet skal se ut – og det gjør ikke alltid en god jobb. Det er derfor bilder fra Samsung-telefoner ser overbehandlet ut noen ganger mens de fra iPhone ser mer naturlige og konsekvente ut.
Teknologiselskaper elsker å skryte av hvor mange megapiksler deres nye kamerasensor har, og på grunn av dette har den gjennomsnittlige smarttelefonbrukeren kommet til å tro at et høyere megapikselantall betyr bedre bildekvalitet. Det gjør det ikke. Bildekvaliteten bestemmes mer av størrelsen på selve sensoren, ikke antall piksler på den.
Antall megapiksler avgjør den maksimale bildeoppløsningen som telefonen din kan ta bilder i. Den eneste praktiske fordelen med dette er at du kan zoome og beskjære bildene dine uten at de blir uskarpe. Antall megapiksler forteller deg ingenting om fargevitenskap, hvitbalanse, dynamisk område eller noe som helst.
De antatte fordelene med pixel binning er ikke resultatet av selve teknikken, men de kraftige bildebehandlingsalgoritmene og brikkesettet i telefonen. Det er sistnevnte som gjør det harde arbeidet med å få bildene dine til å se lysere ut, mindre kornete og mer levende.
Grunnen til at et bilde med lavere oppløsning med piksler noen ganger kan se bedre ut enn et bilde i full oppløsning, er at det er vanskeligere å bruke bildealgoritmer på et større bilde, da det bruker mer prosessorkraft. Et mindre bilde kan behandles umiddelbart.
Pixel Binning er en løsning, ikke en funksjon
Hensikten med pixel binning er til syvende og sist å tillate å øke den maksimale teoretiske bildeoppløsningen et smarttelefonkamera kan ta, samtidig som den senkes nok til at telefonen kan behandle bildene dine raskt for daglig bruk.
Bildeoppløsning er viktig fordi du åpenbart ønsker å zoome inn på bildene dine uten å miste detaljer, men tall som 108 MP er ærlig talt unødvendige.
Den beste måten å sikre at telefonen du ønsker å kjøpe har et godt kamerasystem, er å sjekke kameraprøver og se anmeldelser. Ikke besatt for mye av det tekniske; hvis du liker det du ser, er det riktig kamera for deg.