Alle typer enheter og systemer bruker edge computing-systemer i næringslivet og i hverdagen. Kanten endrer hvordan alle behandler data, men den står overfor noen viktige utfordringer. Her er en titt på hindringene den må overvinne og trendene som presser den fremover.
Hoppe til:
Hva er edge computing?
Tenk deg at du trykker tommelen mot berørings-ID-sensoren på smarttelefonen og venter i fem eller ti minutter på at den skal låses opp. Takket være edge computing er dette ikke nødvendig. Det er en viktig del av alle slags systemer og enheter i dag, fra mobiltelefoner til automatiseringskontrollsystemer i produksjonsanlegg.
Edge computing består i hovedsak av å holde dataenheter så nærme sensorer og systemer som mulig. For eksempel, i stedet for at et automatiseringssystem sender informasjon til et datasenter for behandling, gjøres det umiddelbart ved hjelp av datainfrastruktur bare noen få meter unna. Tanken er å redusere tiden det tar å behandle og reagere på data så mye som mulig.
Edge datautfordringer
Edge computing er en revolusjonerende teknologi, men den er fortsatt relativt ny. Ingeniører og programmerere jobber fortsatt med noen viktige utfordringer.
Sikkerhet
Sikkerhet er en stor bekymring i dag for alle typer teknologi. Cybertrusler har økt de siste årene sammen med kostnadene ved vellykkede angrep. I 2021 var det en 105 % global økning i løsepengevareangrep alene. Utvalget av disse cyberangrepene vokser, og målene er ikke lenger begrenset til store merkevarer eller store datasentre.
Hackere har også en tendens til å dra nytte av nyere teknologier, og satser på at det er mindre sannsynlig at de har tilstrekkelig sikkerhetsinfrastruktur. Edge computing kan gjøre systemene sikrere ved å holde behandlingen lokal. Infrastrukturen og enhetene trenger imidlertid egne sikkerhetstiltak. Dette inkluderer tilgangskontroll, trafikkovervåking og protokoller for sikkerhetskopiering og beskyttelse av data.
I fremtiden må edge computing-enheter og prosessorer ha dedikerte sikkerhetsprotokoller innebygd og kan til og med trenge sin egen innebygde antivirus- og anti-malware-programvare. Kryptering fra sensorer og enheter til kantdatabehandling kan også hjelpe.
Maskinvare
En annen stor utfordring edge computing står overfor er maskinvare. Edge computing krever en viss grunnlinjeinfrastruktur for å fungere vellykket, for eksempel tilstrekkelig båndbredde og datalagringsplass.
Med databehandling som foregår lokalt og kjører så raskt, trenger edge computing rikelig med båndbredde for å unngå å oppleve flaskehalser. Det fører også til at store mengder informasjon behandles lokalt som må lagres. Det kan bli værende i et stort datasenter hvis det fortsatt ble behandlet der. Det er kanskje ikke en ideell løsning for edge computing.
Dette er ikke uoverkommelige utfordringer, men de kan skape problemer for enkelte organisasjoner. For eksempel kan en bedrift ønske å implementere hyperautomatisering, en forretningsdrevet automatiseringsmetode som kan dra stor nytte av edge computing. Imidlertid kan selskapets edge computing-strategi falle flatt hvis det ikke har midler eller plass til tilstrekkelige datalagringsressurser. Maskinvare kan også være en stor utfordring ved skalering på lang sikt.
Ledere må finne måter å gjøre båndbredde og datalagringsbehov mer håndterbare. Dette vil gjøre edge computing mer utbredt og lett tilgjengelig.
Edge datatrender
Utfordringer er ikke det eneste edge computing står overfor – denne teknologien er også inne i en periode med spennende vekst og innovasjon. Noen viktige trender dukker opp, inkludert 5G-tilkobling.
Edge databehandling med 5G
5G-tilkobling er den siste utviklingen av trådløs kommunikasjon og tilbyr noen viktige fordeler for edge computing. Det gir nye topphastigheter og lavere ventetid, noe som er ekstremt nyttig.
Latens og båndbredde er blant de viktigste utfordringene edge computing står overfor. Det vil sannsynligvis se et løft ettersom 5G blir mer tilgjengelig i årene fremover.
Nye teknologier
To nye teknologier vil ha stor nytte av edge computing og sannsynligvis føre til en økning i bruken. Autonome kjøretøy og metaversen er på grensen til vanlig bruk, med viktige fremskritt de siste årene.
SE: Metaverse jukseark: Alt du trenger å vite (gratis PDF) (TechRepublic)
For eksempel fullførte utvikleren av autonome kjøretøy TuSimple sin første solo-lastebilkjøring på offentlig vei sent i 2021. Teknologien trenger fortsatt arbeid, men den nærmer seg stadig mer. Andre utviklere, som Tesla Motors, har allerede grunnleggende selvkjørende evner i kjøretøyene sine. Edge computing er avgjørende for autonome biler – sensordata må behandles øyeblikkelig for å kunne betjene dem vellykket.
Metaverset vil også øke bruken av avansert databehandlingsteknologi. Å gjengi VR-opplevelser krever rask, intens datakraft. Kanten er den klare løsningen for å bringe dette til et mainstream-publikum. VR-headset designet for å håndtere live spillopplevelser i metaverset kan snart ha det som en industristandard.
Kombinerer IoT og kanten
IoT-teknologi har økt de siste årene, spesielt i industrielle applikasjoner som engineering, forsyningskjeden og produksjon. Organisasjoner som bruker stadig flere IoT-enheter trenger dataløsninger for å holde tritt med rask, kontinuerlig databehandling.
Edge computing kan hjelpe organisasjoner med å få mest mulig ut av IoT-enhetene sine. Behandling av data fra kanten lar bedrifter svare på data raskere og optimalisere systemer som er avhengige av IoT, for eksempel automatiserte arbeidsflyter.
Hva er i vår kantdrevne fremtid?
Edge computing virker kanskje ikke som en stor endring for databehandling og databehandling. Imidlertid endrer det hvordan enkeltpersoner og organisasjoner håndterer informasjon og bruker enhetene deres. Ting kan behandles og analyseres raskere enn noen gang før. I industrielle omgivelser kan dette til og med redde liv.
Edge computing støtter utviklingen av nye teknologier som autonom kjøring og VR, så vel som dagens blomstrende teknologi som IoT. 5G tar steget til nye høyder, og edge computing er på vei til å revolusjonere fremtidens teknologi.