For å bli dominerende, må hver teknologi finne sin gnist.
For cloud computing var det eksplosjonen av programvare-som-en-tjeneste og mobile enheter. I dag er det mer enn 5,3 milliarder mobiltelefonbrukere i verden, noe som betyr at nesten syv av 10 mennesker på jorden laster ned data og informasjon fra nettverksservere bygget spesielt for høyhastighetsnedlastinger.
Den kommende edge computing-æraen har sin egen killer-app: tingenes internett. Men heller enn å bli dominert av nedlasting av data, peker IoTs behov i motsatt retning. Bedrifter med milliarder av enheter må nå laste opp enorme mengder data. Og at data må behandles og analyseres så nært som mulig til opprinnelsespunktet, med et øye for å minimere beslutningsforsinkelse, redusere forbruket av kostbar internettbåndbredde og sikre autonomi, sikkerhet og personvern. Med disse driverne i spill, presenterer edge og IoT en hånd-i-hånd-løsning.
Et av de beste eksemplene er datasyn, et felt innen kunstig intelligens som gjør det mulig for datamaskiner å tolke og forstå digitale bilder. Ved å analysere streaming av videostrømmer fra ulike situasjoner, kan AI-modeller levere innsikt inkludert identifikasjon (for demografi eller overvåking av mennesker), gjenkjennelse av objekter som bilskilt eller våpen, og verdifull informasjon for å gi resultater som forbedret kvalitetskontroll, prediktivt vedlikehold og sikkerhet. Den båndbreddetunge analysen gjøres lokalt på kanten, og bare kritiske hendelser – “denne personen ser mistenkelig ut” eller “denne maskinen er i ferd med å mislykkes” – blir tilbakehaulet for å utløse andre systemer.
Prediktivt vedlikehold danner også grunnlaget for en annen kritisk brukssak i IoT: utplassering av AI på kanten for å analysere vibrasjoner i viktig olje- og gassutstyr som pumper, kompressorer og motorer. Det er ikke uvanlig at datasamplingsfrekvensen overstiger 1000 ganger i sekundet, og noen ganger når 8-10 ganger så ofte for å få den typen synlighet som bedrifter trenger for å forutsi maskinfeil. Kontinuerlig strømming av så mye data til et sentralisert datasenter er uoverkommelig, så det er mer fornuftig å distribuere AI-modeller sammen med utstyret for å gjennomgå vibrasjonsdataene i sanntid. Hvis modellen føler at en del er i ferd med å mislykkes, kan de overføre informasjonen slik at noen kan bekrefte og sende en tekniker.
IoT og Edge vil skape nye industrier
Akkurat som hele bransjer dukket opp for å dra nytte av internett og cloud computing, vil fremveksten av IoT på kanten også føre til fremveksten av maskinvare- og programvareselskaper som støtter det. Maskinvareprodusenter og silisiumleverandører vil levere prosessorkraft, telekomselskaper vil levere og administrere tilkobling, og programvareleverandører vil lage IoT-rammeverk og -applikasjoner. Kompleksiteten i oppgaven er betydelig, så det er fornuftig for ledende selskaper å bygge sine produkter og tjenester på toppen av åpen, standardisert infrastruktur slik vi har sett i IT-verdenen en stund.
Mengden data som genereres på kanten skaper også nye utfordringer for sikkerhet og dataanalyse. Programvare må holdes oppdatert for å sikre nøyaktige data, og i det mest ekstreme tilfellet unngå total svikt i kritiske systemer i feltet som kan føre til store produksjonstap eller til og med risikere personlig sikkerhet.
Edge computing gir organisasjoner en betydelig mulighet til å utvide leksjonene vi har lært i skyen det siste tiåret tilbake til lokale miljøer der IoT-brukssaker slår sammen den fysiske og digitale verdenen. Ved å utnytte avanserte teknologier for å samle inn og analysere IoT-data, kan organisasjoner forbedre effektiviteten av operasjonene sine samtidig som de sikrer kontinuitet i virksomheten, at dataene deres er sikre og de ansatte er trygge.
om forfatteren
Said Ouissal er grunnlegger og administrerende direktør i ZEDEDA. ZEDEDA, ledende innen edge-orkestrering, leverer synlighet, kontroll og sikkerhet for den distribuerte kanten, med friheten til å distribuere og administrere enhver app på hvilken som helst maskinvare i skala og koble til alle sky- eller lokale systemer. Distribuerte kantløsninger krever en mangfoldig blanding av teknologier og domeneekspertise, og ZEDEDA gir kundene et åpent, leverandør-agnostisk orkestreringsrammeverk som bryter ned siloer og gir den nødvendige smidigheten og fremtidssikringen etter hvert som de utvikler sine tilkoblede operasjoner.