Klargjør bedriften din for den nye tidsalderen for kvantedatabehandling

Flertallet av britiske bedriftsledere (81 %) forventer industriavbrudd fra kvantedatabehandling innen 2030, ifølge EY-forskning. Det er en dristig påstand om en teknologi som ennå ikke har en velprøvd business case. Storbritannia satser imidlertid på at den nære fremtiden vil se den praktiske anvendelsen av kvanteberegning i et bredt spekter av bransjer.

I fjor ble det også opprettet National Quantum Computing Center (NQCC). I en kommentar til EYs forskning da den ble publisert, sa Dr Simon Plant, nestleder for innovasjon ved NQCC: “Kvanteberegning forventes å betydelig fremskynde tiden til løsning for visse oppgaver, og adressere beregningsproblemer som for tiden er vanskelig å løse ved bruk av konvensjonelle digitale teknologier. Som et resultat akselererer utviklingstakten, og spørsmålet er hvordan og når – ikke om – kvantedatabehandling kan adressere industrielt relevante brukstilfeller.»

Gnister kvanteavbrudd

Vi må først kvantifisere påstanden om at kvanteberegning vil være forstyrrende, og definere dette innenfor konteksten av forretningsprosesser. Legemiddel-, finans- og bilsektorene, for eksempel, vil sannsynligvis være de første brukerne. Å gå bort fra klassiske dataarkitekturer kan revolusjonere utviklingen av nye medisiner, for eksempel radikalt kutte den typiske tiårige utviklingssyklusen og redusere gjennomsnittskostnaden på 2 milliarder dollar for å bringe et nytt stoff på markedet.

Kvantefordel, derimot, nærmer seg raskt for alle virksomheter, ifølge administrerende direktør for Accenture Technology i Storbritannia og Irland, Maynard Williams. “Kraften som denne nye generasjonen av maskiner vil skape vil begynne å gjøre disse kjerneutfordringene oppnåelige, med kvantum på toppen av neste generasjons problemløsning. Det største enkeltstående vannskillemomentet for databehandling vil være når kvantedatamaskiner løser problemene som ble ansett som bokstavelig talt uløselige – noe som gjør det umulige mulig.»

Nøkkelen til å utnytte kvantedatamaskiner vil være å sette dem inn i kontekst og bruke disse maskinene sammen med binære datamaskiner. Klassiske datamaskiner har faktisk sin egen plass i datalandskapet på en slik måte at alle bedrifter, uansett størrelse, kan dra full kommersiell fordel av den neste teknologiske bølgen.

“Jeg håper den detaljerte kvantestrategien vil sette et sterkt fokus på bransjeferdigheter i tillegg til forskning og utvikling,” sier Richard Hopkins, en fremtredende ingeniør og stipendiat ved Institute of Engineering and Technology fra IBM. Selskapet hans er et av mange som streber etter å oppnå kvanteoverlegenhet sammen med slike som D-Wave og Google. “Det er mye verdi Storbritannia kan oppnå ved å være den første til å bruke kvantedatabehandling på industrielle problemer i den virkelige verden, men det vil kreve at vi investerer i de tilhørende ferdighetene.

Forretningssaken for kvante

Populariteten bak potensialet ved å ta i bruk kvantependling er enorm, som forskning av Fujitsu og Tecknowlodgy Group – som ser nærmere på hvordan kvantedatabehandling kan brukes på tvers av et mangfoldig forretningslandskap – fant. Undersøkelsen så 81 % av bedriftsledere på tvers av sektorer, inkludert produksjon, biovitenskap, detaljhandel, transport og verktøy som sa at optimalisering av forretningsprosesser kan hjelpe dem med å takle digital transformasjon utfordringer. Det vil også tillate slike virksomheter å forbli konkurransedyktige i et raskt skiftende marked.

Det er talende at det har skjedd et dyptgripende skifte i kvanteberegningsdiskursen, med samtalen som beveger seg fra teori til hvordan teknologien skal brukes i praksis. Nå det verste av COVID-19 har gått over, må bedrifter også være mer smidige og innovere i hastighet, noe som inkluderer å etablere hvordan de kan ta i bruk nye og en gang gimmicky teknologier som kvantedatabehandling. Bedriftsledere ser nå denne nye grensen for databehandling som et verktøy i arsenalet for å øke innovasjon, inkludert slike som BASF og Volkswagen, som allerede bruker kvante algoritmer innenfor deres virksomheter.

I mars i år, HSBC detaljerte sin intensjon om å bli med i IBM Quantum Accelerator-programmet, som ville gi banken tilgang til selskapets 127-qubit-prosessor kjent som Eagle. “Denne teknologien har potensialet til å transformere hvordan vi driver deler av banken ved å møte utfordringer som klassiske datamaskiner kanskje aldri vil kunne løse alene,” kommenterte HSBC Bank plc og HSBC Europe administrerende direktør (administrerende direktør)Colin Bell, på kunngjøringen.

Accentures Maynard Williams anbefaler også at bedrifter bør begynne sin strategiske planlegging for å forme deres kvantefremtid. “Den raskeste handlingen bedriftsledere kan ta på reisen til kvanteberedskap er å begynne å evaluere hvordan disse teknologiene vil forme virksomheten til virksomheten deres,” sier han. “Dette vil tillate dem å identifisere kunnskaps- og driftshull og begynne å fylle dem. inn før det er for sent.”

Streber etter en kvantefordel

Investeringskostnadene har frem til i dag plassert kvantedatabehandling nesten utelukkende innenfor bedriftsområdet. Mindre og mellomstore bedrifter (SMB) og oppstart, vil imidlertid også være opptatt av å utnytte potensialet. Er kvantedøren lukket for dem?

Tilgang til teknologi har alltid formet business cases. Det vi ser på markedet akkurat nå er de store skytjenesteleverandørene som utvikler quantum as a service (QaaS)-plattformer som tilbyr det høye nivået av datakapasitet til et bredest mulig publikum. IBM har tilbudt sin kvantedatamaskiner gjennom skyen i noen tid, med slike som AWS som tilbyr en rival Braket kvanteskytjeneste og Microsoft tilbyr Pasqal-maskiner gjennom Azure.

Digital Annealer, produsert av Fujitsu, er en annen kvanteinspirert teknologiarkitektur designet for å hjelpe bedrifter med å løse komplekse kombinatoriske utfordringer utover mulighetene til dagens datamaskiner. Selv om det ikke er en faktisk distribusjon av kvantedatabehandling, viser denne teknologien veien til kvantefremtiden som mange bedrifter kan se som en del av utviklingen i løpet av det neste tiåret.

I noen sektorer der det er mange mindre virksomheter – spesielt finansielle tjenester og fintech spesielt – kvantedatabehandling blir sett på som en potensiell forretningsdifferensiator, og absolutt en teknologi som kan gi kommersielle fordeler. Til tross for fremgangen som er gjort de siste årene, vil imidlertid de praktiske anvendelsene av kvanteberegning ikke komme før i 2030, ifølge McKinsey. Inntil da vil kvanteinspirerte algoritmer fortsette å bli utviklet og distribuert i forbindelse med høyytelsesdatabehandlingsmodeller (HPC).

Har alle virksomheter en kvantefremtid? “Gitt forskjellen i naturen til denne teknologien, kan organisasjoner ønske å ‘ringe en venn’ for å hjelpe dem med å utvikle sin kvantestrategi og starte sine innledende undersøkelser,” Deloittes Scott Buchholz, nasjonal fremvoksende teknologiforskningsdirektør og CTO for statlige og offentlige tjenester forteller IT Pro. «Denne tilnærmingen er ferdig med den rette partneren, og vil spare tid og øke hastigheten på læringsprosessen.»

Jan Beitner, ledende dataforsker ved Boston Consulting Group, råder også bedrifter til å ta praktiske grep i dag: “Bedrifter bør starte med å undersøke deres verdikjede og identifisere brukstilfellene som er mest relevante for dem. Derfra må de kvantifisere dem og, med støtte fra eksperter, finne ut når datamaskiner kan adressere dem. Fra det utgangspunktet kan bedrifter bygge et veikart for å forberede seg på anvendelse og integrering av kvante, ettersom dets potensiale blir låst opp av fremskritt i teknologien.”

Som bedrifter ser for å re-tegne sine digital transformasjon veikart i kjølvannet av COVID-19, bør kvantedatabehandling være en del av denne reisen. Ettersom utviklingen fortsetter, er vi ikke langt fra et gjennombrudd som vil se at kvantedatamaskiner kanskje ikke kommer inn i mainstream, i seg selv, men blir en transformativ teknologi som alle bedrifter kan få tilgang til. Nøkkelen er å ha en klar distribusjonsstrategi og definerte forretningscases for å utnytte kvantedatabehandlingens unike egenskaper.