Bedrifter fanger opp mer data og regner kapasitet på kanten. Samtidig legger de grunnlaget for en distribuert virksomhet som kan utnytte en multiplikatoreffekt for å maksimere tiltenkte forretningsresultater.
Antall kantsteder – fabrikkgulv, butikker, sykehus og utallige andre lokasjoner – vokser. Dette gir bedrifter større mulighet til å få innsikt og ta bedre beslutninger på tvers av den distribuerte virksomheten. Data følger aktivitetene til kunder, ansatte, pasienter og prosesser. Å skyve datakraft til den distribuerte kanten sikrer at data kan analyseres i nesten sanntid – en modell som ikke er mulig med cloud computing.
Med sentralisert cloud computing, på grunn av båndbreddebegrensninger, tar det for lang tid å flytte store datasett og analysere dataene. Dette introduserer uønsket beslutningsforsinkelse, som igjen ødelegger forretningsverdien til dataene. Edge computing dekker dette behovet for umiddelbar behandling ved å la dataene ligge der de er opprettet ved i stedet å flytte dataressurser ved siden av slike datastrømmer. Denne strategien muliggjør sanntidsanalyse av data mens de fanges opp og eliminerer beslutningsforsinkelser. Nå kan neste nivå av operasjonell effektivitet realiseres med sanntids beslutningstaking og automatisering. På kanten: der aktiviteten finner sted.
Bransjeeksperter anslår at 50 milliarder enheter vil bli tilkoblet over hele verden i år, med datamengden som genereres på kanten som forventes å øke med over 500 % mellom 2019 og 2025, og utgjøre hele 175 zettabyte på verdensbasis. Vippepunktet kommer i 2025, når eksperter anslår at omtrent halvparten av all data vil bli generert og behandlet på kanten, og snart overgå mengden data og applikasjoner som adresseres av sentralisert sky- og datasenterdatabehandling.
Syndfloden av kantdata åpner muligheter for alle typer handlingsdyktig innsikt, enten det er for å korrigere en feil på fabrikkgulvet som påvirker produktkvaliteten eller levere en produktanbefaling basert på kundenes tidligere kjøpsatferd. I seg selv kan slike individuelle handlinger ha reell forretningseffekt. Men når du multipliserer de mulige effektene på tvers av tusenvis av lokasjoner som behandler tusenvis av transaksjoner, er det en enorm mulighet til å dele innsikt i inntektsvekst, kostnadsreduksjon og til og med bedriftsrisikoreduksjon.
“Data og sensorer gjør nye ting i sanntid som de ikke kunne gjøre før, noe som gir deg nye grader av frihet i å drive virksomheter,” forklarer Denis Vilfort, direktør for Edge Marketing i HPE. “For hver dollar som øker inntektene eller reduserer kostnadene, kan du multiplisere den med antall ganger du utfører den handlingen på en fabrikk eller en butikk – du bygger i utgangspunktet en pengemaskin … og forbedrer driften.”
Multiplikatoreffekten på jobb
Fremveksten av edge computing transformerer i hovedsak den konvensjonelle ideen om et stort, sentralisert datasenter til å ha flere datasentre som er mye mindre og plassert overalt, sier Vilfort. “I dag kan vi pakke datakraft for kanten på mindre enn 2 % av plassen den samme ildkraften tok opp for 25 år siden. Så du vil ikke sentralisere databehandling – det er mainframe-tenkning,” forklarer han. «Du ønsker å demokratisere datakraft og gi alle tilgang til små – men kraftige – distribuerte dataklynger. Compute må være der dataene er: på kanten.»
Hvert sted utnytter sin egen innsikt og kan dele den med andre. Disse små innsiktene kan optimalisere driften av ett sted. Disse tilsynelatende små gevinstene, spredt over alle nettsteder, kan raskt øke når ny læring replikeres og gjentas. Følgende eksempler viser kraften til multiplikatoreffekten i aksjon:
- Foxconn, en stor global elektronikkprodusent, flyttet fra en skyimplementering til høyoppløselige kameraer og kunstig intelligens (AI) aktivert i kanten for en kvalitetssikringsapplikasjon. Skiftet reduserte bestått/ikke bestått tid fra 21 sekunder ned til ett sekund; når denne reduksjonen multipliseres over en månedlig produksjon av tusenvis av servere, drar selskapet fordel av en 33 % økning i enhetskapasitet, noe som representerer flere millioner i inntekter per måned.
- En supermarkedskjede benyttet AI i butikken og sanntids videoanalyse for å redusere svinn ved selvutsjekkingsstasjoner. Den samme kantbaserte applikasjonen, implementert i hundrevis av butikker, forhindrer tyveri av millioner av dollar per år.
- Texmark, et oljeraffineri, strømmet mer enn 1 million dollar i året inn i en manuell inspeksjonsprosess, og regnet med at arbeidere ville visuelt inspisere 133 pumper og miles med rørledninger med jevne mellomrom. Etter å ha byttet til en intelligent edge-beregningsmodell, inkludert installasjon av nettverkssensorer i hele raffineriet, er Texmark nå i stand til å fange opp potensielle problemer før noen er i fare, for ikke å nevne dra nytte av doblet ytelse samtidig som vedlikeholdskostnadene halveres.
- En stor boksforhandler implementert en AI-basert anbefalingsmotor for å hjelpe kundene med å finne det de trenger uten å måtte stole på eksperter i butikken. Automatisering av denne prosessen økte inntektene per butikk. Multiplisert på tusenvis av nettsteder, har den kantaktiverte anbefalingsprosessen potensial til å oversette til inntektsoppside på mer enn $350 millioner for hver 1 % inntektsøkning per butikk.
HPE GreenLake Advantage
HPE GreenLake-plattformen bringer en optimalisert driftsmodell, konsistent og sikker datastyringspraksis og en skylignende plattformopplevelse til grensemiljøer – og skaper et robust grunnlag for å utføre multiplikatoreffekten på tvers av nettsteder. For mange organisasjoner må overvekten av data forbli på kanten, av en rekke årsaker, inkludert datagravitasjonsproblemer eller fordi det er behov for autonomi og motstandskraft i tilfelle en værhendelse eller et strømbrudd truer med å stenge driften.
HPE GreenLakes forbruksbaserte as-a-service-modell sikrer at organisasjoner kan håndtere kostnadene mer effektivt med forutsigbarhet for betaling per bruk, og gir også tilgang til bufferkapasitet for å sikre enkel skalerbarhet. Dette betyr at organisasjoner ikke trenger å betale regningen for å bygge ut kostbar IT-infrastruktur på hvert kantsted, men kan snarere avtale om kapasitet i henhold til spesifikke forretningsbehov. HPE administrerer også det daglige ansvaret knyttet til hvert miljø, og sikrer robust sikkerhet og systemytelse samtidig som det skapes mulighet for interne IT-organisasjoner til å fokusere på aktiviteter med høyere verdi.
Ettersom fordelene med edge computing blir mangedoblet på tvers av prosesser og lokasjoner, er fordelene klare. For eksempel kan en ekstra månedlig økning i bunnlinjefortjeneste på $2000 per lokasjon per måned enkelt oppnås av en HPE GreenLake-beregningstjeneste per sted til for eksempel $800 per lokasjon per måned. Nettoresultatet er da 1200 dollar. Når det multipliseres på tvers av 1000 lokasjoner, er resultatet et samlet overskudd på ytterligere $1,2 millioner per måned – eller $14,4 millioner per år. Små positive endringer på tvers av en distribuert virksomhet formerer seg raskt, og håndgripelige resultater er nå innen rekkevidde.
Når bedrifter bygger ut sine spissegenskaper og sår frøene for å dra nytte av en multiplikatoreffekt, bør de huske å:
- Vurder hvilke beslutninger som kan dra nytte av å bli tatt og handlet på i sanntid, samt hvilke data som er avgjørende for å levere på denne innsikten, slik at kantmiljøene kan bygges ut deretter
- Vurder skalerbarhet – hvor mange nettsteder kan dra nytte av et lignende oppsett og hvor vanskelig det vil være å distribuere og drifte disse distribuerte miljøene
- Identifiser suksessfaktorene som fører til inntektsgevinster eller kostnadsreduksjoner på et spesifikt kantnettsted og repliker det oppsettet og disse arbeidsflytene på andre nettsteder
Til syvende og sist handler multiplikatoreffekten om å maksimere potensialet til edge computing for å oppnå mer effektiv drift og maksimere den generelle forretningssuksessen. – Vi er midt i overgangen fra en eldre måte å gjøre ting på til en ny og spennende måte å gjøre ting på, sier Vilfort. “Hos HPE hjelper vi kunder med å finne en bedre måte å bruke distribuert teknologi på deres distribuerte nettsteder for å gjøre det mulig for deres distribuerte virksomhet å drive mer effektivt.”
For mer informasjon, klikk her.