NVIDIA lanserer IGX Edge AI Computing Platform for trygge, sikre autonome systemer


Plattform fremmer menneske-maskin-samarbeid på tvers av produksjon, logistikk og helsevesen

GTC — NVIDIA introduserte i dag NVIDIA IGX-plattform for AI med høy presisjon, som gir avansert sikkerhet og proaktiv sikkerhet til sensitive bransjer som produksjon, logistikk og helsevesen. Tidligere krevde slike bransjer kostbare løsninger skreddersydd for spesifikke brukstilfeller, men IGX-plattformen er lett programmerbar og konfigurerbar for å passe ulike behov.

Som plattformen for trygge, sikre autonome systemer, forbedrer IGX menneske-maskin-samarbeid. Til produksjon og logistikk, IGX gir et ekstra lag med sikkerhet i sterkt regulerte fysiske fabrikker og varehus. Til medisinske edge AI-brukstilfellerIGX leverer sikker AI-slutning med lav latens for å møte den kliniske etterspørselen etter øyeblikkelig innsikt fra en rekke instrumenter og sensorer for medisinske prosedyrer, for eksempel robotassistert kirurgi og pasientovervåking.

“Når mennesker i økende grad jobber med roboter, setter industrier nye funksjonelle sikkerhetsstandarder for AI og databehandling,” sa Jensen Huang, grunnlegger og administrerende direktør i NVIDIA. “NVIDIA IGX vil hjelpe bedrifter med å bygge neste generasjon programvaredefinerte industrielle og medisinske enheter som trygt kan operere i samme miljø som mennesker.”

NVIDIA IGX-plattform – sikrer samsvar i Edge AI
NVIDIA IGX-plattformen er en kraftig kombinasjon av maskinvare og programvare som inkluderer NVIDIA IGX Orin, verdens kraftigste, mest kompakte og energieffektive AI-superdatamaskin for autonome industrielle maskiner og medisinsk utstyr.

IGX Orin utviklersett vil være tilgjengelig tidlig neste år for bedrifter å raskt prototyper og teste produkter. Hvert sett kommer med en integrert GPU og CPU for høyytelses AI-databehandling og en NVIDIA ConnectX®-7 SmartNIC for å levere høyytelsesnettverk med ultralav ventetid og avansert sikkerhet.

ADLINK, Advantech, Dedikert databehandlingKontron, Leadtek, MBX, Onyx, Portwell, Prodrive Technologies og YUAN vil være blant de første produsentene av innebygde databehandlinger som lager produkter basert på IGX-designet bygget for behovene til industri- og medisinsk utstyrsindustrien.

Det er også inkludert en kraftig programvarestabel med kritiske sikkerhets- og sikkerhetsfunksjoner som kan programmeres og konfigureres for ulike brukstilfeller. Disse funksjonene lar bedrifter legge til proaktiv sikkerhet i miljøer der mennesker og roboter jobber side om side, for eksempel lagergulv og operasjonsrom.

IGX-plattformen kan kjøre NVIDIA AI Enterprise-programvare, som optimerer utviklingen og distribusjonen av AI-arbeidsflyter og sikrer organisasjoner tilgang til nødvendige AI-rammeverk og -verktøy. NVIDIA jobber også med operativsystempartnere som Kanonisk, Rød hatt og SUSE å gi full stack, langsiktig støtte til plattformen.

For administrasjon av IGX i industrielle og medisinske miljøer, NVIDIA Fleet Command™ lar organisasjoner distribuere sikker, over-the-air programvare og systemoppdateringer fra en sentral skykonsoll.

Bygger den industrielle kanten
NVIDIA jobber med et bredt økosystem av selskaper for å bringe IGX-plattformen til markedet.

Et av de første selskapene som bruker IGX på kanten er Siemens, en teknologileder innen industriell automasjon og digitalisering, som samarbeider med NVIDIA om en visjon for autonome fabrikker.

Siemens samarbeider med NVIDIA for å utvide arbeidet på tvers av industriell databehandling, inkludert med digitale tvillinger og for den industrielle metaversen.

Samarbeidet vil gjøre det mulig for virksomheter å utfylle arbeid utført ved hjelp av NVIDIA Omniverse™-plattform for 3D-design og samarbeid og Siemens Xcelerator åpen digital forretningsplattform med kreftene til IGX. Plattformen gjør det mulig å bruke data generert fra digitale tvillinger i den virtuelle verden til å trene intelligente maskiner som opererer i virkelige fabrikker og varehus ved bruk av datainfrastruktur fra Siemens av industriell kvalitet.

Siemens legger allerede til neste nivå persepsjon i sine kantbaserte applikasjoner gjennom NVIDIA Metropolis. Med millioner av sensorer i fabrikker, kobler Metropolis sammen hele flåter av roboter og IoT-enheter for å bringe AI inn i industrielle miljøer, noe som gjør det til et av nøkkelapplikasjonsrammene for edge AI som kjører på toppen av IGX-plattformen.

“Som en del av vårt pågående samarbeid med NVIDIA for å øke hastigheten på digital transformasjon, vil Siemens bringe IGX-teknologier til vår industrielle dataportefølje for å bidra til å redusere repeterende oppgaver på fabrikken og bedre støttearbeidere,” sa Rainer Brehm, administrerende direktør for fabrikkautomatisering i Siemens. “Ved å koble smarte enheter tettere på fabrikkgulvet og bruke disse dataene for intelligent maskindrift i produksjonen, kan vi øke effektiviteten og fleksibiliteten for kundene våre.”

Laget for medisinske miljøer
For helsetjenester støtter IGX-plattformen NVIDIA Clara™ Holoscan — en sanntids AI-databehandlingsplattform for medisinsk utstyr — som muliggjør rask utvikling og produksjonsdistribusjon av nye enheter som leverer AI-applikasjoner direkte til operasjonsrom, hvor over 300 millioner operasjoner leveres hvert år globalt.

Mer enn 70 medisinske enheter, oppstartsselskaper og medisinske sentre har allerede brukt Holoscan for å fremme arbeidet med å distribuere AI-applikasjoner til kliniske omgivelser og utvikle medisinsk utstyr til en programvare-som-en-tjeneste-forretningsmodell. Blant dem er Activ Surgical, Moon Surgical og Proximie, som bygger neste generasjons kirurgiske systemer. Med Clara Holoscan og IGX sa Moon Surgical at det sparte betydelig ingeniørtid i sine bildebehandlingsrørledninger, styringssystem og maskinvare mens de utviklet neste generasjons Maestro kirurgiske robotassistent.

“Ved å utnytte NVIDIA Clara Holoscan for å drive Maestros neste generasjons evner, skaper Moon en eksepsjonell kirurgisk opplevelse,” sa Anne Osdoit, administrerende direktør i Moon Surgical. “Dette samarbeidet har akselerert Moons tid til markedsføring og gjort det mulig for teamet å fokusere på å utvikle nye funksjoner og algoritmer, sikre på at banebrytende dataarkitektur er kjernen i Maestro-systemet.”

For å lære mer om NVIDIA IGX, se Huang’s GTC keynote. Registrer deg for GTC gratis å delta på økter med NVIDIA og industriledere.