Mangel på spesialiserte datalærere vil få «betydelige konsekvenser» for opplæringen til elevene, har Ofsted advart i sin siste faggjennomgang.
Tilsynet har i dag offentliggjort sitt siste forskningsgjennomganghvilken fokuserer på databehandling.
Den har tidligere dekket emner som f.eks matte, språk og geografi.
Den nye anmeldelsen bemerket at skoleledere må sørge for “tilstrekkelig faglig utvikling” for lærere slik at de kan designe og undervise i en databehandlingsplan av høy kvalitet.
Ofsteds sjefinspektør Amanda Spielman la til: «Data er rik på kompleks kunnskap, som kan gjøre det interessant for elever å lære. Men det er også vanskelig å undervise godt.»
Her er noen av de viktigste tipsene og utfordringene identifisert i anmeldelsen.
1. Mangel på dataspesialister “vil få betydelige konsekvenser”…
Gjennomgangen identifiserte et “lavt” antall fagspesialister i databehandling med “mangel på nye lærere for å forbedre situasjonen”.
Ofsted sa at dette “vil få betydelige konsekvenser for kvaliteten på opplæringen som elevene får i databehandling hvis ingenting blir gjort for å rette opp situasjonen”.
Tilsynet advarte om at lærernes innhold og pedagogiske kunnskap «er viktige faktorer i dataundervisning av høy kvalitet».
Men i 2018 og 2019 ble mindre enn halvparten av timene som ble undervist i databehandling på ungdomsskoler undervist av en lærer med relevant kvalifikasjon etter A-nivå.
Bortsett fra i 2020-21, da det var en økning på 23 prosent i nye deltakere til ITT for alle fag, har rekrutteringen av datalærere konsekvent sviktet siden 2014.
2. …som vil redusere undervisningstid
Ofsted sa at elevene burde ha “tilstrekkelig pensumtid” til å lære datakunnskap.
Men “mengden av pensumtid som gis til datautdanning er en betydelig bekymring i sektoren”.
En rapport fra 2019 som bruker folketellingsdata fra myndighetene, fant at pensumtiden i nøkkeltrinn 3 falt fra én time til 45 minutter mellom 2012 og 2017.
I mellomtiden en tidligere rapport fra Royal Society fremhevet at en time i uken “ikke var tilstrekkelig til å undervise i nøkkelplanen for trinn 3”.
Gjennomgangen sa også at lærere bør motta databehandlings-CPD av høy kvalitet for å “utvikle og vedlikeholde fagkunnskapen sin”.
3. Ikke anta at elevene er “digitale innfødte”
Lærere har blitt advart om å unngå å gjøre antakelser om elevenes forkunnskaper og digitale kompetanse.
Ofsted fant at «en av barrierene» for elevenes utvikling av kunnskap var troen på at de er «digitale innfødte» og allerede eksperter.
Men “for at elevene skal bruke dataenheter effektivt, må de læres hvordan de skal bruke dem”.
Nybegynnere krever “mer eksplisitt instruksjon”, la anmeldelsen til.
4. Ha nettsikkerhet i tankene når du planlegger pensum
En “høykvalitets” databehandlingsplan bør nøye sekvensere kunnskap relatert til nettsikkerhet, eller “e-sikkerhet”, for å sikre at faginnholdet er “passende for elever på hvert trinn i utdanningen”.
Ofsted sa at det ikke var nok bare å angi “hva elevene bør vite og huske”. E-sikkerhet bør være ” forankret i utformingen av læreplanen og undervises av lærere som har hatt muligheter til å utvikle fagkunnskap innen nettsikkerhet “.
5. Elever bør bli “dyktige programmerere”
Læreplanen skal gjøre det mulig for elevene å bli «dyktige programmerere», sa Ofsted.
Gjennomgangen fant at det å lære å programmere anses som vanskelig, og for å gjøre det med hell krever det å lære programmeringsspråk, programmeringsstiler og standardiserte løsninger på programmeringsproblemer.
6. Ikke test «generiske kompetanser»
Gjennomgangen sa at datavurdering var nødvendig for å avgjøre om elevene husker det de blir undervist og anvender denne kunnskapen som tiltenkt.
Men en drift mot “generiske kompetansebaserte resultater” kan bety tap av fokus.
Ofsted sa at det var et “presserende behov” for en bedre forståelse av formativ vurdering i databehandling som fokuserer på kunnskap.
Formativ vurdering bør også brukes til å identifisere misoppfatninger tidlig, sa Ofsted. Flervalgsspørsmål kan være et “effektivt verktøy” for å kontrollere forståelse.