Luminous Computing, en oppstart som bruker fotonikk for å drive kunstig intelligens, har skaffet seg risikokapitalstøtte og hentet inn 105 millioner dollar i serie A-finansiering fra en rekke investorer som inkluderer Microsoft-grunnlegger Bill Gates.
Bay Area-oppkomlingen, grunnlagt i 2018, kunngjorde finansieringsrunden, som inkluderte firmaer som Gigafund, 8090 Partners, Third Kind Venture Capital, Alumni Ventures Group og Strawberry Creek Ventures. Det legger til $1 million i forhåndsseed-penger selskapet mottok i 2018 og 9 millioner dollar i startfinansiering trakk inn et år senere.
Lysende tjenestemenn sa at de nye kontantene vil bli brukt til å doble størrelsen på selskapets ingeniørteam og bygge ut dets egendefinerte brikker og programvare, ettersom det går mot produksjon i kommersiell skala. Det fortsetter også å rekruttere fotonikkdesignere, digital og analog svært storskala integrering (VSLI) ingeniører, pakke- og systemintegrasjonsingeniører og maskinlæringseksperter.
Selskapet er blant et økende antall leverandører som henvender seg til fotonikk for å løse de vanskelige problemene med databehandling, latens og minne når det kommer til AI og maskinlæringsteknologi, som raskt blir hjørnesteiner i moderne applikasjoner og industrier fra autonome kjøretøy til farmasøytiske produkter. .
Målet er å bruke lys i stedet for strøm som går over ledninger for å sende signaler, noe talsmenn hevder vil muliggjøre utviklingen av mer sofistikerte og rimeligere AI-systemer.
“AI har blitt overmenneskelig,” sa Marcus Gomez, administrerende direktør og medgründer av Luminous i en uttalelse. “Vi kan samhandle med datamaskiner på naturlig språk og be dem om å skrive et stykke kode eller til og med et essay, og resultatet vil bli bedre enn de fleste mennesker kan gi. Det som er frustrerende er at vi har programvaren for å løse monumentale, revolusjonerende problemer som mennesker kan ikke engang begynne å løse. Vi har bare ikke maskinvaren som kan kjøre disse algoritmene.”
I følge Luminous er problemet at dagens datamaskiner bruker elektriske signaler, noe som trekker på ytelsen når signalene beveger seg. Elektriske signaler bruker mer energi og bærer mindre informasjon over lengre avstander, og bedrifter lener seg nå på programvare for å kompensere for flaskehalsene i kommunikasjonen forårsaket av maskinvaren.
I tillegg kan ikke dagens “AI-superdatamaskiner” (high-end CPU pluss akselerator) holde tritt med datakraften som trengs for å trene modeller, og programvareteknikkene som brukes i modellene blir stadig mer komplekse. Systemene i seg selv skalerer heller ikke godt nok: selv de maskinene med mer enn 1000 prosessorer kjører ofte med mindre enn 20 prosent effektivitet, mens resten av tiden er inaktiv på grunn av kommunikasjonsbegrensninger, sier selskapet.
Luminous’ planer kommer fra år med forskning utført av grunnleggerne og andre bedriftsledere. Gomez var forsker ved datingappselskapet Tinder i 2018 og jobbet i forskerroller hos Google (i maskinintelligens) og Mayo Clinic, en programvareingeniør ved Bloomberg og en forsker i nettverksbiologi ved Harvard Medical School. Han droppet ut av Stanfords MS-program for å lansere Luminous.
Mitch Nahmias, medgründer og Luminous’ CTO, mottok sin BS, MA og PhD i elektro- og elektronikkteknikk fra Princeton. Mens han var på skolen, forsket Nahmias på forholdet mellom en laser og en biologisk piggneuron, noe som bidro til å skape feltet nevromorf fotonikk.
Matt Change, selskapets visepresident for fotonikk, mottok også en doktorgrad i elektroteknikk fra Princeton og tilbrakte to år hos Apple med å designe maskinvare for å redusere interferens mellom sameksisterende trådløse radioer på Apple Watch, og sluttet i 2019. Før det var han CTO hos Rebeless, en oppstart som lager fotonisk integrert kretsteknologi for bredbåndssignalbehandling.
Luminous avslører ikke detaljer om planene sine, selv om en rapport fra 2019 om 9 millioner dollar i startpenger sa at målet er å lage en enkelt fotonikkbrikke som kan erstatte 3000 TPU-er, som er små ASIC-er laget av Google designet for maskinlæringsslutning på lavt nivå. -strøm enheter.
Luminous har mer enn 90 ansatte og har fungerende prototyper av brikkene sine i laboratoriene, med planer om å sende utviklingssett til organisasjoner innen to år.
Selv om det er mye arbeid som gjøres innen silisium-fotonikk-databehandling, er det sannsynligvis fortsatt mens selskaper adresserer slike hindringer som kostnader, skalerbarhet, strømforbruk og pålitelighet. ®