Quantifind støtter United for Wildlifes kamp mot menneskehandelsnettverket ved å utnytte deres risikosignalintelligens.
Utvalgt bilde for Quantifind
PALO ALTO, California, 13. oktober 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Quantifinden ledende privat sektors åpen kildekodeleverandør av beslutningsinformasjon, bringer samarbeid og etisk AI til bevaringsdiskusjonen for å implementere reelle løsninger.
Det låner ut teknologien sin til United for Wildlife (UfW) Taskforce, et globalt nettverk av offentlige og private partnerskap som jobber for å lette samarbeidet mellom transportsektoren, finanssektoren og rettshåndhevelse for å forhindre handel med dyreliv over hele verden.
Quantifinds risikofokuserte tilnærming gir UfWs nettverk av naturvernere, teknologer, ingeniører og endringsskapere en måte å definere dyrelivshandel for Quantifinds etiske AI-løsning. United for Wildlife-partnere jobber med Quantifind for å fortsette å utvide definisjonen av Wildlife Trafficking i Quantifind Risk Card-bibliotek og utnytte Quantifind Graphyte-plattformen for analyse av mistenkelige aktører og motparter.
Signaldeling gjennom samarbeidsrisikokortstandarder
Risikokort, som definert i et tidligere Quantifind post, kan være redskaper for å lette samarbeid mellom domeneeksperter, dataforskere og informasjonsforbrukere for å lage modeller som på en omfattende måte identifiserer signaler og vurderer relevansen av disse risikoene. Disse kortene hjelper “skalere ekspertise” ved å operasjonelt definere hver risiko og sette maskinlæringsmodeller opp for målbar suksess og validering. Videre går tilnærmingen langt mot å etablere en transparent, ansvarlig tilnærming til AI ved å tydelig dokumentere definisjoner av risiko som modellen er målrettet mot.
Quantifind tar taksonomien og dokumentasjonen enda et skritt videre, og integrerer dette risikoskjemaet med en omfattende kunnskapsgraf som kombinerer informasjon fra et stort antall open source-intelligens (OSINT) datasett. .
Quantifinds Graphyte-plattform muliggjør nye muligheter for bevaringsundersøkelser. Beslutningsetterretning med åpen kildekode vil resultere i raskere etterforskning og rettsforfølgelse av dyrelivshandlere ved å gjøre det mulig for etterforskere, rettshåndhevelse og private virksomheter.
Behovet for beslutningsinformasjon innen bevaring
Quantifinds plattform kan ta risikodefinisjonen til menneskehandelseksperter og gjøre det mulig å utnytte den på tvers av finans- og transportindustrien, og gi den globale skalaen som kreves for å takle problemet.
Selv om teknologi i økende grad brukes til å undersøke krypskyting og ulovlig handel med dyreliv, blir definisjonen av risikoene og tilgjengelige åpen kildekode ofte ikke delt eller undersøkt. Denne mangelen på informasjonsbeslutning er en barriere for undersøkelser i stor skala. Ettersom et globalt åpen kildekode-arkiv utnyttes i Graphyte, kan etterforskere spore risikosignaler på engelsk, fransk, spansk, portugisisk og språkene som støttes av de kyrilliske og kinesiske tegnsettene.
Quantifind lar etterforskere, fra en feltbasert bevaringsbiolog til en finansiell etterforskningsenhet på Wall Street, få oppdatert innsikt fra åpen kildekode-etterretning. Dette vil også tillate medlemmer å samarbeide med andre over hele kloden, uavhengig av hvor de befinner seg, om definisjonen av spesifikke dyrelivsrisikoer, inkludert arter i fare og korrelerte produkter.
Om Quantifind
Quantifind sin Graphyte AI-drevet automatiseringsplattform for økonomisk kriminalitet bruker omfattende datadekning, klassens beste risikovurderingsnøyaktighet og kraftige etterforskningsverktøy for å levere AML-KYC produktivitetsgevinster på over 40 %.
Kontaktinformasjon:
Mike Albanese
[email protected]
Relaterte bilder
Bilde 1
Dette innholdet ble utstedt gjennom distribusjonstjeneste for pressemeldinger på Newswire.com.
Vedlegg
