RPA-markedet ser eksplosiv vekst ettersom bedrifter ser etter å automatisere flere oppgaver

En av de raskest voksende segmentene av programvaremarkedet er robotprosessautomatisering (RPA), og sektoren viser ingen tegn til nedgang. Organisasjoner blir i økende grad tiltrukket av RPA som en god kilde for å automatisere rutinemessige menneskelige oppgaver som involverer data.

På grunn av det så RPA-segmentet en inntektsvekst på 31 % i 2021, og nådde en total verdi på 2,4 milliarder dollar. Sammenlign det med det totale verdensomspennende programvaremarkedet, som så 16 % vekst på samme tid, forklarte Gartner visepresident, analytiker Saikat Ray.

Hjelper med å drive RPA-vekst er det faktum at det har blitt “industriagnostisk, og virkelig horisontalt på tvers av mange vertikaler,” sa Ray til VentureBeat. “Selv om vi har sett enorme adopsjoner rundt finans, bank, forsikring, kontaktsentre, produksjon og helsetjenester.”

Det er tre store trender vi kan forvente å se i RPA-sektoren i løpet av de neste to eller tre årene, sa Ray:

1. API-er utfyller skjermskraping

«Mens RPA-leverandører tradisjonelt har fokusert på å automatisere oppgaver via skjermskraping, er nyere aktører på RPA-markedet – inkludert integreringsleverandører og store programvareleverandører – med suksess å fremme en API-første tilnærming for prosess automasjon“, forklarte Ray. “Som svar på denne økte konkurransen, forbedrer mange rendyrkede RPA-leverandører kontinuerlig sine API-integrasjonsevner slik at de kan tilby kundene både UI-skraping og API-first automatiseringstilnærminger. Vi har observert fremveksten av bredere automatiseringsplattformer som tilbyr et bredt spekter av integrasjonsmuligheter.”

For å bekrefte hvor konkurransedyktig RPA-markedet er, sa Ray at leverandørlandskapet er i konstant endring. Markedet inkluderer mer enn 60 leverandører fra midten av 2022, og har opplevd hyppige fusjoner og oppkjøp i løpet av det siste året.

2. Flytende leverandørlandskap – hyppige oppkjøp og fusjoner

“RPA-markedet vokser raskt og er i konstant endring,” understreket Ray. “Sittende RPA-leverandører jakter på posisjon ved å utvikle produktene sine, mens store leverandører i tilstøtende markeder begynner å tilby RPA-funksjoner.”

Gartner-undersøkelser finner at de 10 største RPA-leverandørene står for mer enn 75 % av markedet (opp fra 70 % i 2021), og at de tre største leverandørene fortsatt står for 52 % (samme som i fjor). Inntoget av store leverandører som IBM, Microsoft, Salesforce (MuleSoft) og SAP forvandler markedslandskapet raskt, forklarte Ray. Disse megaleverandørene retter seg mot sine eksisterende kundebaser med aggressive tilbud og lave inngangspriser.

3. Utover RPA til hyperautomatisering

“Programvareingeniører og forretningsteknologer skalerer utover taktisk automatisering for å levere større effektivitet, effektivitet og forretningssmidighet,” sa Ray. “RPA-teknologier spiller en viktig rolle i hyperautomatisering — en disiplin som bidrar til å kombinere flere teknologier på en orkestrert måte for å levere ende-til-ende, intelligent, hendelsesdrevet automatisering.»

Hva er RPA god på og dårlig på?

Tar den raske veksten i betraktning, er det noen ting som RPA er flinke til å gjøre, og noen som det ikke er, sa Ray.

God til å gjøre

“RPA er et godt taktisk alternativ for å automatisere en rutinemessig menneskelig oppgave som involverer datatranskripsjon mellom applikasjoner når APIer eller andre former for integrasjon ikke er tilgjengelige. RPA emulerer menneskelige handlinger (tastetrykk, museklikk) og følger den samme sekvensen av aktiviteter for å automatisere en oppgave, sa Ray.

RPA i kjernen er en orkestrert teknologi for skjermskraping. Alle forretningsprosesser som har høyt volum og frekvens, mindre omfang, lav kompleksitet og er rutinemessige og forutsigbare, kan kvalifisere for RPA, sier Ray.

Dessuten er RPA mest nyttig når den brukes som den siste milen med integrering. Det vil si der et API eller andre integreringsmetoder vanligvis ikke er tilgjengelige for datatranskripsjoner som involverer eldre apper, regneark, hjemmelagde applikasjoner og/eller komplekse ERPS/CRM-er. I følge Ray er populære anvendelser av RPA innen finans, regnskap, HR, administrasjon, drift, kontaktsenter, forsyningskjede, innkjøp og salg.

Ikke flink til å gjøre

“RPA er ikke så god til å automatisere applikasjoner og/eller prosesser som endres ofte,” sa Ray. «Den kan ikke bruke dommer og/eller dynamisk beslutningstaking. Det er også sprøtt til effekten av skjermendringer i en applikasjon. For eksempel er vanligvis ikke en SaaS-basert applikasjon bedre automatisert via RPA. API-første strategier anbefales.”

Til slutt er det mest sannsynlig at en organisasjon vil lykkes med å implementere RPA ved god datastyring med en veldefinert organisasjonsstruktur, roller og ansvar.

“Tekniske ressurser bør ha ferdigheter i å utvikle RPA-skript (vanligvis .Net eller Java/Angular JS og Python). Også ferdighetssett for å administrere RPA-orkestreringsverktøy, overvåking og administrering av dashboards, infrastrukturelle ferdigheter for å distribuere, feilsøke og overvåke kjøretidene, sa Ray.