Forskere ved Seoul National University Bundang Hospital (SNUBH) har utviklet en teknologi som kan diagnostisere søvnapné kun ved hjelp av mikrofonen til en smarttelefonenhet.
Søvnapné er et søvnforstyrrelsessymptom der pasienter midlertidig slutter å puste eller opplever at luftveiene blir smalere under søvn, noe som gjør det umulig å puste ordentlig. Dessuten, hvis det forlates uten tilsyn i lang tid, øker det risikoen for hjerneslag og demens. I tillegg kan det forårsake kardiovaskulære sykdommer som høyt blodtrykk, diabetes og angina, noe som gjør det viktig å diagnostisere symptomer tidlig.
For å diagnostisere søvnapné utfører sykehus standard polysomnografi, som krever at pasienter overnatter på et sykehus slik at medisinske arbeidere kan måle vitale tegn som respirasjon, hjertetilstand og oksygenkonsentrasjon under søvn.
Graden av søvnapné varierer imidlertid fra dag til dag, avhengig av dagens tretthet, spisevaner og frekvensen av dyp søvn. Ifølge sykehuset er problemet at det er vanskelig å få standard polysomnografi mer enn én gang på grunn av pasientens tidsbelastning og begrensninger på helseforsikringsdekning.
På grunn av slike begrensninger er det ikke noe annet valg enn å være avhengig av resultatene i henhold til tilstanden til pasientene den dagen de mottar testen.
Det har igjen skapt et behov for en mer nøyaktig og praktisk testmetode som gjentatte ganger kan måle pasienter i deres vanlige sovemiljø.
For å gi en løsning utviklet teamet, ledet av professorene Kim Jung-hoon og Cho Sung-woo ved Institutt for Otolaryngology, en grunnleggende teknologi som kan diagnostisere søvnapnésymptomer når som helst og hvor som helst ved hjelp av en smarttelefon.
Etterpå analyserte teamet om det kunne forutsi søvnapné når de utførte en standard polysomnografitest og registrerte pasientens pustelyder under søvn med en smarttelefon ved hjelp av den utviklede teknologien.
Teamet gjennomførte studien på 423 pasienter som mottok tester ved Sleep Center of SNUBH fra 2015 til 2019.
Det førte til at forskere utviklet en algoritme med en nøyaktighet på 82 prosent ved å finne den optimale innstillingen for å behandle lyddataene som er tatt opp med en smarttelefon.
Teamet understreket at de fleste av de innebygde mikrofonene i smarttelefoner er egnet for å ta opp pustelyder under søvn. Mikrofonene bruker adaptiv støyreduksjon, som trekker ut karakteristiske elementer av lyddata.
“Tidlig diagnose av søvnapné er veldig viktig på grunn av den høye risikoen for kardiovaskulære komplikasjoner hvis behandlingen er forsinket,” sa professor Cho. “Selv om tilgangen til polysomnografi har økt sammenlignet med tidligere, kan mange pasienter fortsatt ikke få en nøyaktig diagnose på grunn av kostnader og tidsbelastning.”
Utviklingen av denne diagnostiske teknologien er imidlertid meningsfull da den kan gi grunnlag for tidlig diagnose og behandling av sykdommer, la Cho til.
Professor Kim sa også, “Teamet forventer at teknologien også kan bidra til periodisk å overvåke pasientens tilstand og sette behandlingsretningen ved å gi informasjon om livsstilsforbedringer som vekttap, avholdenhet fra alkohol, røykeslutt, regelmessig mosjon og søvnhygiene for grunnleggende behandling av søvnapné i fremtiden.”
JAMA Otolaryngology Head & Neck Surgery har publisert resultatet av studien.