Av Jason Andersen, Stratus Technologies visepresident for forretningslinjeledelse
Edge computing er en teknologi som har vært på markedet i flere år, men som nylig har blitt tatt i bruk raskt ettersom bedrifter finner unike nye bruksområder. Siden plattformen opererer utenfor datasenteret, noen ganger på fabrikkgulvet nær der dataene samles inn og brukes til sanntids beslutningstaking, spår industrieksperter at teknologien vil fortsette å se massiv ekspansjon.
Faktisk, nye data fra Stratus Technologies og Espalier (tidligere Boston Analytics) fremhever viktige brukstilfeller og vertikaler som forventes å drive edge-computing-adopsjon, med industrien anslått å vokse med nesten 10 milliarder dollar gjennom 2026. Bransjer som forsyningskjede, olje og gass, digital produksjon og biovitenskap vil drive veksten til edge computing når de tar i bruk teknologien for å redusere ventetid, sikre oppetid og utvide driften utenfor fabrikkgulvet.
Men ettersom flere organisasjoner investerer i edge-databehandlingsplattformer, er det viktig at de forstår hvor teknologien er i dag og hvordan fremtiden for den ser ut, slik at ledere og ansatte kan ta informerte beslutninger med dataene sine. Ettersom etterspørselen etter edge-computing-plattformer vokser betydelig, bør bedrifter se etter å forstå viktige industritrender når de velger riktig plattform for virksomheten. Tre trender som kantdataindustrien opplever for tiden inkluderer behovet for mer kapasitet, en økning i datalagring og en IT-vedrørende effekt. La oss utforske…
Behov for mer kapasitet
Nylig har edge-computing-brukere lett etter plattformer som tilbyr mer kapasitet samtidig som de reduserer infrastrukturen uten å forstyrre driften, og flere faktorer spiller en rolle for å drive dette behovet. Først er det oppdemmet etterspørsel som stammer fra COVID-19-pandemien. Produksjonsindustrien var et av de største ofrene for forsinkelser i forsyningskjeden forårsaket av pandemien, og det har vært en økt etterspørsel etter varer over hele linjen. Bedrifter med komplekse forsyningskjeder i produksjonsindustrien opplevde de fleste utfordringene, ettersom produksjonen deres er sårbar for forstyrrelser på grunn av mangel og innsats fra andre virksomheter.
Ettersom selskaper tilpasser seg etter mer enn to år med forstyrrelser, begynner de å levere flere varer og ønsker å transformere digitalt gjennom plattformer (som edge computing) for å forbedre driften og forbli konkurransedyktig. Som et resultat har datavolumet økt etter hvert som mer data samles inn og lagres av smartenheter, og brukere av edge-databehandling trenger mer kapasitet for å ta de mest informerte beslutningene for å oppnå forretningsresultater.
Deretter presser datafrekvens, forestillingen om at data samles inn fra enheter og programmerbare logiske kontrollere (PLS) i kortere intervaller, prosesserings-, nettverks- og minnekrav. Kombinasjonen av nye arbeidsbelastninger for å tilfredsstille nye krav rundt analyse og digitale tvillinger driver også behovet for mer minne og virtualisering. Med IT-standardisering, sammen med tillegg av IT-verktøy for sikkerhet, driver sikkerhetskopiering og fjernovervåking behovet for mer minne, prosessering, virtualisering og containerisering, siden disse verktøyene kanskje ikke har vært nødvendig før. Oppdemmet etterspørsel etter pandemien skaper økt datavolum, kombinert med større datafrekvens, arbeidsmengdemangfold og IT-standardisering. Dette er den perfekte stormen for å skape behov for mer datakapasitet. Og med behovet for mer datakapasitet, leter edge-computing-brukere også etter bedre måter å lagre dataene sine på.
Kravet om mer datalagring
Sammen med behovet for mer datakapasitet kommer et økt behov for mer datalagring. Etter hvert som edge computing har skalert, har også mengden av data økt, noe som gir bedrifter muligheten til å få mer verdi fra dataene sine enn noen gang før. Verktøy som kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) gjør det mulig for brukere å lage mer handlingsrettede data slik at de kan ta bedre beslutninger for å forbedre driften. Med en tilstrømning i mengden data som samles inn, må edge-computing-brukere finne nye måter å administrere og lagre disse dataene på.
Ved å lagre data lokalt kan applikasjoner fortsette å fungere i tilfelle uplanlagt nedetid. Økende datalagringsmuligheter vil også gi organisasjoner større synlighet til å vurdere makrotrender og dataanalyse, slik at de kan handle smartere og raskere. Som et resultat kan bedrifter utnytte sanntidsdata for å skape handlingsrettede resultater.
IT trickle-down-effekten
Edge-computing-brukere har også erfart en IT trickle-down-effekt, noe som betyr at bedriftsetterspørselen har piplet ned fra toppen, og brukere trenger kapasitet på mindre nettsteder. Verdien av dataene og muligheten til å dele disse dataene utenfor stedet gjør det mulig for organisasjoner å ta mer smidige eller sanntidsbeslutninger, en trend som vil fortsette i overskuelig fremtid. Tidligere ble imidlertid data- og dataressursene adskilt med minimal eller ingen kontakt med andre nettsteder. I tillegg var dataarbeidsbelastningen på stedet grunnleggende og begrenset i omfang. De nye kravene skaper ny etterspørsel etter sikker tilkobling og datadeling.
Denne nye faktoren fører til IT-vedrøringseffekten, og med den følger flere konsekvenser på kanten, spesielt et økt fokus på cybersikkerhet. Når det er risiko for at en enkelt enhet kompromitterer en hel organisasjon, må bedrifter være bevæpnet med de riktige ressursene for å sikre kontinuerlig drift. Enda viktigere, flere nye hensyn kommer til syne, inkludert ansvaret for å kjøpe og drifte denne nye infrastrukturen, og spørsmål om teknologiens livssyklus og vedlikeholdspolicyer. Ettersom grensene mellom IT- og OT-team visker ut, kan en edge-databehandlingsplattform hjelpe bedrifter med å fokusere innsatsen på bærekraft, administrasjon og servicevennlighet, i stedet for vare-IT-databehandling.
Ettersom virksomheter fortsetter å transformere seg digitalt, vil edge-computing-plattformer være avgjørende for å sikre oppetid og gi viktig innsikt og synlighet i daglige prosesser på stedet der produktene lages og kundene betjenes. Med økt kapasitet og datalagring blomstrer virksomheter på tvers av bransjer som digital produksjon, olje og gass og biovitenskap ved å investere i avanserte databehandlingsplattformer som muliggjør maksimert driftseffektivitet og “alltid på” tilgjengelighet.