Kreditt: Pixabay/CC0 Public Domain
Et tverrfaglig team bestående av eksperter fra University of Huelva, Miguel Hernández University og Spanish Institute of Oceanography (IEO) har utviklet et innovativt integrert system for overvåking av fiskeaktivitet basert på bruk av sensorer som vanligvis er installert i en smarttelefon for å oppdage sanntid, og i henhold til fartøyets bevegelse, hvilken type fiskeaktivitet som utføres om bord. Denne informasjonen er relevant i fiskerisektoren for å estimere mengden fisk i et bestemt havområde og beregne fangster.
Det nye med denne rimelige appen er den enkle installasjonen på en hvilken som helst mobil enhet og rask overføring av data i sanntid, på under ett sekund. I tillegg, som rapportert i studien med tittelen “Fiske fartøyet? Diskriminering av fiskeaktivitet med rimelige intelligente mobile enheter gjennom tradisjonelle og heuristiske tilnærminger,” publisert i tidsskriftet Ekspertsystemer med applikasjonergjør dette verktøyet det mulig å bestemme med stor presisjon hvor fartøyet befinner seg, uavhengig av størrelse, og hvor mye tid det bruker på å fiske.
Dette mobilapp, kalt FAMIS, gir umiddelbar informasjon om arbeidsfasen til et fartøy. I denne forbindelse er tiden et fartøy bruker på å fiske en avgjørende faktor for å vurdere fiskeinnsatsen, det vil si for å beregne mengden fangst i et bestemt område og mengden fisk som kan være til stede på det stedet på det nøyaktige tidspunktet.
Dagens systemer for overvåking fiskefartøy angi plassering av båter over et lengre tidsintervall (omtrent minst hvert tredje minutt), krever forhåndsinstallasjon på fartøyets dekk, og kontrolleres av relevante fiskerimyndigheter.
Dette er sporingssystemer som ligner på GPS som sender et signal til land. “Dette verktøyet lar oss vite posisjonen til en båt, men under oppholdet på sjøen vet vi ikke hvor mye tid den har brukt på å kaste ut garnene, fiske og samle alt materialet. FAMIS-appen går lenger og gjør det mulig å identifisere fra bevegelsen til fartøyet hvilken fiskemanøver det utfører til enhver tid,” ble Fundación Descubre fortalt av Juan Carlos Gutiérrez Estrada, forsker ved Universitetet i Huelva og en av forfatterne av denne studien.
Ekspertene, spesialiserte i informatikk, biologi og marin vitenskap, har brukt dette systemet fordi både smarttelefoner og nettbrett har integrerte sensorer som gjør det mulig å identifisere bevegelsen til skipet fra dataene de registrerer. “Avhengig av type manøver (om båten akselererer, pitcher, ruller osv.), har fartøyet en karakteristisk bevegelse som reflekteres i akselerometeret. De lar oss også vite om fartøyet kaster garn, fisker eller hente utstyret, sier Gutiérrez Estrada.
Kunstig intelligens om bord
Dette systemet, som sender informasjon så snart mobiltelefon er plassert på dekket av båten, er testet med ulike statistiske metoder og kunstig intelligens modeller basert på kunstige nevrale nettverk og støttevektormaskiner. Appen viser numerisk og grafisk på skjermen all informasjonen som fanges opp av de forskjellige sensorene: GPS, akselerometer, gyroskop og magnetfelt. Den mest effektive modellen vil bli integrert i appen og vil gi informasjon om aktiviteten båten utfører i sanntid.
For å demonstrere nytten av disse sensorene, ble det utført tester fra det oseanografiske fartøyet Miguel Oliver på en av sine reiser. Dette 70 meter lange og 12 meter brede fartøyet er utstyrt med teknologisk utstyr for navigasjon og for fiske og oseanografisk forskning. “Dette båt gjør det mulig å registrere fire til seks garntrekk per dag, og å få data under svært ugunstige forhold, gitt dens store forskyvning og de lette egenskapene til fiskeredskapene som brukes til prøvetaking, sier medforfatteren av denne studien.
Ifølge ekspertene kan modellen brukes med alle typer fartøy, da den kan kalibreres og tilpasses for bruk på småbåter. “Den største fordelen med denne appen for fiskeindustrien er dens evne til å telle fiskeinnsatsen, en grunnleggende parameter for å estimere den relative mengden fisk i havet,” sier Gutiérrez Estrada.
Rogue bølger traff Hawaii fiskefartøy som sank, sier eier
MM Galotto-Tébar et al, Fisker fartøyet? Diskriminering av fiskeaktivitet med rimelige intelligente mobile enheter gjennom tradisjonelle og heuristiske tilnærminger, Ekspertsystemer med applikasjoner (2022). DOI: 10.1016/j.eswa.2022.117091
Levert av Discover Foundation
Sitering: Designe en mobilapp som i sanntid identifiserer fiskeaktiviteten til fartøyer (2022, 23. september) hentet 23. september 2022 fra https://techxplore.com/news/2022-09-mobile-app-real-fishing-vessels. html
Dette dokumentet er underlagt opphavsrett. Bortsett fra enhver rettferdig handel for formålet med private studier eller forskning, kan ingen del reproduseres uten skriftlig tillatelse. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål.