Cloud computing har ansporet til en revolusjon innen private og forretningsapplikasjoner det siste tiåret. I dag kan data og programvare lagres eller kjøres i et hvilket som helst databehandlingssenter i verden. Alt drives via internett, helt uavhengig av lokasjon eller enhet. Cloud computing har gjort installasjon, administrasjon og oppdateringer betydelig enklere og har dermed lagt grunnlaget for Programvare som en tjeneste (SaaS). Denne forretningsmodellen gir mange fordeler:
- Behandler big data effektivt
- Rask integrasjon
- Allsidig pleiepakke med tydelig kostnadsstruktur
- Tilgang til de nyeste funksjonene
- Betal etter hvert som du vokser
Hvordan cloud computing brukes i logistikk
Også for logistikk åpner cloud computing og kunstig intelligens for fantastiske nye muligheter. Bruk av disse teknologiene øker åpenheten i logistikknettverk og lar dem bli mer intelligente. Hvordan det? Ved å kombinere den vertikale integrasjonen på tvers av flere systemnivåer på et enkelt sted med den horisontale integrasjonen på tvers av et logistikknettverk.
Cloud computing samler alle data og tjenester i én enkelt infrastruktur. Fordelene taler for seg selv:
- Driftsdataene til ett eller flere systemer er sentralt og lett tilgjengelig for videre behandlinguavhengig av om det er for den logistiske eller den tekniske driften av systemet.
- Data kan enkelt brukes til ulike applikasjoner som detaljert overvåking og analyse av operasjoner, planlegging, optimering av beholdninger og bruk av ressurser eller utarbeidelse av registrerte stamdata for andre lokasjoner. En populær applikasjon innen logistikk er dataanalyse: Ved kontinuerlig å slå sammen data fra et bredt spekter av systemer – fra maskinkontrollenheter, andre IoT-enheter, WCS og WMS til TMS og ERP – gir skytjenesten en klar oversikt over de komplekse prosessene i systemer så vel som i hele forsyningskjeden. Data kan overvåkes over lang sikt, og viktige trender og prognoser kan da utledes. Det er en stor ressurs for å ta de riktige beslutningene innen logistikk.
- Ulike AI-applikasjoner kan enkelt støttes fordi cloud computing gir infrastrukturen som trengs for å støtte ulike, dataintensive AI-metoder som maskinlæring og dyp læring. Den hjelper til med å levere data og bilder, trene nevrale nettverk, samt validere, administrere og rulle ut genererte modeller til kundenes systemer. Åpne grensesnitt og IT- og datasikkerhet gjør det mulig å jobbe sammen med partnere.
- Maskinvare- og programvarestøtte, IT-sikkerhet, datasikkerhet og grensesnitt mellom applikasjoner er sikret ut av boksenuavhengig av programvare- eller automatiseringsleverandør.
For å møte alle logistiske krav trenger cloud computing fortsatt lokale systemer
Når man ser på de mange fordelene cloud computing gir, kan man spørre: Trenger vi fortsatt lokale systemer for programvareapplikasjoner innen logistikk? Mens i noen land kjører autonome biler allerede på offentlig vei. Spørsmålet er: kan vi også drive en lager helt autonomt?
Cloud computing er allerede veldig mye brukt i logistikkverdenen, punktum. Det er imidlertid teknologiske begrensninger for det. Innen logistikk er det akkurat som med biler: mye av dataen er lokalisert og administrert i skyen, med systemoppdateringer som ofte installeres over luften. Men avgjørelser som må tas i sanntid innen millisekunder eller de som er kritiske for sikkerheten, kan bare tas direkte ved kjøretøyet.
Av dette kan man konkludere med at potensialet til cloud computing også kan brukes med stor effekt i logistikkapplikasjoner, forutsatt at responstidene og sikkerhetskravene tillater dette.
Derfor er en hybrid IT-infrastruktur – også kjent som edge computing – løsningen for fremtidsrettede verdikjeder: Systemkritiske programmer med høye sanntidskrav kjøres på stedet. Datalagring og forsyningskjedeverktøy for analyse- og optimaliseringsoppgaver administreres i skyen. For å utnytte potensialet i begge IT-verdener best mulig, bør de to systemene være tett sammenkoblet.
I praksis betyr det også at typisk transportstyringssystemer (TMS) eller lagerstyringssystemer (WMS) uten automatisering kan drives helt i skyen. Mens med automatiserte installasjoner, må maskinkontroller fortsatt kjøre lokalt på grunn av maskinsikkerhet og høyeste sanntidskrav.
For typiske forretningsmodeller med svært korte ordreledetider og muligheten til å endre ordre til de sendes i kjernen, er det å ha et svært integrert WMS og lagerkontrollsystem (WCS) eller lagerutførelsessystem (WES) med høye sanntidsfunksjoner. en ekte differensiator. Skyinfrastruktur kan imidlertid ikke imøtekomme det. Derfor er også i dette tilfellet lokal infrastruktur, som uansett er avgjørende for automatisering, nødvendig. Ved å installere disse systemene i samme lokale miljø gjør det mulig å øke det fulle potensialet til den totale løsningen.
Poenget er at cloud computing utgjør det ideelle tillegget til lokale applikasjoner for å optimalisere verdikjedene ytterligere. Denne hybride tilnærmingen er den virkelige avtalen ved å kombinere fordelene til begge verdener. Skytjenester gir mange muligheter for kundene til å velge mellom de ulike SaaS- eller abonnementsforretningsmodellene. Standardtjenester for å optimalisere intern logistikk kan raskt aktiveres uten nesten noen startkostnader. Betal-som-du-voks-prinsippet lar bedrifter enkelt utvide bruken av tjenester etter hvert som de vokser.
Bernd Stöger, Executive Product Manager hos KNAPP, er ansvarlig for programvare og verdikjedeløsninger. I løpet av sine 17 år i KNAPP har Bernd jobbet i ulike roller både ved hovedkontoret i Østerrike og i selskapets brasilianske datterselskap. Tidligere i karrieren fikk han verdifull erfaring fra bilindustrien hos BMW. Han har en universitetsgrad i industriell ledelse fra University of Applied Sciences FH Joanneum i Østerrike og fra OAMK i Finland. Han er en europeisk sertifisert logistikker med toppledernivå.