DUBLIN–(BUSINESS WIRE)–De “Quantum Computing Market etter teknologi, infrastruktur, tjenester og industrivertikaler 2022 – 2027” rapporten er lagt til ResearchAndMarkets.com sine å tilby.
Denne rapporten vurderer teknologien, bedrifter/organisasjoner, FoU-innsats og potensielle løsninger tilrettelagt av kvantedatabehandling.
Rapporten gir globale og regionale prognoser samt utsiktene for kvantedatabehandlings innvirkning på infrastruktur inkludert maskinvare, programvare, applikasjoner og tjenester fra 2022 til 2027. Dette inkluderer kvantedatabehandlingsmarkedet på tvers av store industrivertikaler.
Innvirkning på kvantedataindustrien
Implikasjonene for databehandling, kommunikasjon, digital handel og sikkerhet, og internett som helhet kan ikke overvurderes ettersom kvantedatabehandling er klar til å radikalt transformere IKT-sektoren. I tillegg vil kvantedatabehandling forstyrre hele bransjer, fra myndigheter og forsvar til logistikk og produksjon. Ingen industrivertikaler vil være immune mot den potensielle effekten av kvantedatabehandling. Alle bransjer må være oppmerksomme på teknologiutvikling, implementering, integrasjon og markedseffekter.
Quantum Computing Technology Development
Selv om det er store løfter for kvantedatabehandling, forblir det stort sett på forsknings- og utviklingsstadiet (FoU) ettersom selskaper, universiteter og forskningsorganisasjoner søker å løse noen av de praktiske problemene for kommersialisering, for eksempel hvordan holde en qubit stabil. Stabilitetsproblemet skyldes at molekyler alltid er i bevegelse, selv om den bevegelsen bare er en liten vibrasjon. Når qubits blir forstyrret, oppstår en tilstand referert til som dekoherens, noe som gjør databehandlingsresultater uforutsigbare eller til og med ubrukelige. En av de potensielle løsningene er å bruke superkjølingsmetoder som kryogenikk.
Noen sier at det er behov for å nå absolutt null (temperaturen der all molekylær bevegelse opphører), men det er en teoretisk temperatur som er praktisk talt umulig å nå og opprettholde, som krever enorme mengder energi. Det er noen romtemperatur kvantedatamaskiner i FoU som bruker fotoniske qubits, men ingenting er skalerbart ennå. Noen eksperter sier at hvis qubit-energinivået er høyt nok, er ikke kjøling av kryogen type et krav.
Alternativer inkluderer ionefelle-kvanteberegning og andre metoder for å oppnå svært kalde superkjølte småskala-demonstrasjonsnivådatabehandlingsplattformer. Det er flere problemer knyttet til implementering og drift av kvantedatabehandling. Når det gjelder vedlikehold, må kvantesystemer holdes ved minusgrader for å holde qubitene stabile, noe som skaper problemer for folk som jobber med dem og dyrt, energikrevende utstyr å støtte.
Når disse problemene er overvunnet, forventer vi at kvantedatabehandling vil bli mer mainstream for å løse spesifikke typer problemer. Imidlertid vil det fortsatt være generelle databehandlingsproblemer som må løses med klassisk databehandling. Faktisk forventer vi utvikling av løsninger som involverer kvante- og klassiske CPUer på samme dataplattform, som vil være i stand til å løse kombinerte generelle formål og bruk case-spesifikke beregningsproblemer.
Disse neste generasjons datasystemene vil gi det beste fra begge verdener, som vil være høyhastighets, generell databehandling kombinert med bruks-tilfellespesifikk ultraytelse for visse oppgaver som vil forbli utenfor rekkevidden av binær beregning i overskuelig fremtid .
Velg rapportfunn:
-
Det globale markedet for QC-maskinvare vil overstige 8,3 milliarder dollar innen 2027
-
Ledende bruksområder er simulering, optimalisering og prøvetaking
-
Administrerte tjenester vil nå $298 millioner innen 2027 med CAGR på 43,9 %
-
Viktige profesjonelle tjenester vil være distribusjon, vedlikehold og rådgivning
-
QC basert på superledende (kjølende) sløyferteknologi vil nå $3,7 milliarder innen 2027
-
Raskest voksende industrivertikaler vil være myndigheter, energi og transport
Nøkkelemner som dekkes:
1.0 Sammendrag
2.0 Introduksjon
2.1 Forstå kvanteberegning
2.2 Kvantedatamaskintyper
2.2.1 Quantum Annealer
2.2.2 Analog Quantum
2.2.3 Universal Quantum
2.3 Quantum Computing vs Classic Computing
2.3.1 Vil Quantum erstatte klassisk databehandling?
2.3.2 Fysiske Qubits vs. Logiske Qubits
2.4 Quantum Computing Development Timeline
2.5 Markedsfaktorer for kvanteberegning
2.6 Kvantedatabehandlingsutvikling
2.6.1 Øke antall Qubits
2.6.2 Utvikle nye typer Qubits
2.7 Quantum Computing Patent Analysis
2.8 Reguleringsanalyse for kvanteberegning
2.9 Quantum Computing Disruption og selskapets beredskap
3.0 Teknologi og markedsanalyse
3.1 Kvanteberegningstilstand for industrien
3.2 Quantum Computing Technology Stack
3.3 Kvanteberegning og kunstig intelligens
3.4 Kvantenevroner
3.5 Quantum Computing og Big Data
3.6 Lineær optisk kvanteberegning
3.7 Quantum Computing Business Model
3.8 Quantum Software Platform
3.9 Bruksområder
3.10 Fremvoksende inntektssektorer
3.11 Investeringsanalyse for kvanteberegning
3.12 Kvanteberegningsinitiativer etter land
4.0 Quantum Computing Drivers and Challenges
4.1 Markedsdynamikk for kvanteberegning
4.2 Drivere for kvantedatamarked
4.2.1 Økende adopsjon i luftfarts- og forsvarssektorene
4.2.2 Økende investeringer fra regjeringer
4.2.3 Fremveksten av forhåndsapplikasjoner
4.3 Utfordringer i kvantedatamarkedet
5.0 Quantum Computing Use Cases
5.1 Quantum Computing in Pharmaceuticals
5.2 Bruk av kvanteteknologi på økonomiske problemer
5.3 Akselerer autonome kjøretøy med Quantum AI
5.4 Bilprodusenter som bruker Quantum Computing
5.5 Akselererer avansert databehandling for NASA-oppdrag
6.0 Quantum Computing verdikjedeanalyse
6.1 Kvanteberegnings verdikjedestruktur
6.2 Konkurranseanalyse for kvanteberegning
6.2.1 Ledende leverandørinnsats
6.2.2 Oppstartsbedrifter
6.2.3 Statlige initiativer
6.2.4 Universitetsinitiativer
6.2.5 Venturekapitalinvesteringer
6.3 Storskala datasystemer
7.0 Selskapsanalyse
7.1 D-Wave Systems Inc.
7.2 Google Inc.
7.3 Microsoft Corporation
7.4 IBM Corporation
7.5 Intel Corporation
7.6 Nokia Corporation
7.7 Toshiba Corporation
7.8 Raytheon Company
7.9 Andre selskaper
7.9.1 1QB Information Technologies Inc.
7.9.2 Cambridge Quantum Computing Ltd.
7.9.3 QC Ware Corp.
7.9.4 MagiQ Technologies Inc.
7.9.5 Rejections Computing
7.9.6 Anyon Systems Inc.
7.9.7 Quantum Circuits Inc.
7.9.8 Hewlett Packard Enterprise
7.9.9 Fujitsu Ltd.
7.9.10 NEC Corporation
7.9.11 SK Telecom
7.9.12 Lockheed Martin Corporation
7.9.13 NTT Docomo Inc.
7.9.14 Alibaba Group Holding Limited
7.9.15 Booz Allen Hamilton Inc.
7.9.16 Airbus Group
7.9.17 Amgen Inc.
7.9.18 Biogen Inc.
7.9.19 BT Group
7.9.20 Mitsubishi Electric Corp.
7.9.21 Volkswagen AG
7.9.22 KPN
7.10 Økosystembidragsytere
7.10.1 Agilente teknologier
7.10.2 Artiste-qb.net
7.10.3 Avago-teknologier
7.10.4 Ciena Corporation
7.10.5 Eagle Power Technologies Inc
7.10.6 Emcore Corporation
7.10.7 Aktiveringsteknologier
7.10.8 Forviklingspartnere
7.10.9 Fathom Computing
7.10.10 Alpine Quantum Technologies GmbH
7.10.11 Atomberegning
7.10.12 Black Brane Systems
7.10.13 Delft Circuits
7.10.14 EeroQ
7.10.15 Everettian Technologies
7.10.16 EvolutionQ
7.10.17 H-Bar-konsulenter
7.10.18 Horisont kvanteberegning
7.10.19 Kvante-ID
7.10.20 InfiniQuant
7.10.21 IonQ
7.10.22 STENGT
7.10.23 KETS Quantum Security
7.10.24 Magiq
7.10.25 MDR Corporation
7.10.26 Nordic Quantum Computing Group
7.10.27 Oxford Quantum Circuits
7.10.28 Post-Quantum (PQ-løsninger)
7.10.29 ProteinQure
7.10.30 PsiQuantum
7.10.31 Q&I
7.10.32 Qasky
7.10.33 QbitLogic
7.10.34 Q-Ctrl
7.10.35 Qilimanjaro Quantum Hub
7.10.36 Qindom
7.10.37 Qnami
7.10.38 QSpice Labs
7.10.39 Qu & Co
7.10.40 Quandela
7.10.41 Quantika
7.10.42 Quantum Benchmark Inc.
7.10.43 Quantum Circuits Inc.
7.10.44 Quantum Factory GmbH
7.10.45 QuantumCTek
7.10.46 Quantum Motion Technologies
7.10.47 QuantumX
7.10.48 Qubitekk
7.10.49 Qubitera LLC
7.10.50 Quintessence Labs
7.10.51 Qulab
7.10.52 Qunnect
7.10.53 QuNu Labs
7.10.54 Elveveisforskning
7.10.55 Se QC
7.10.56 Silicon Quantum Computing
7.10.57 Sparrow Quantum
7.10.58 Strangeworks
7.10.59 Tokyo Quantum Computing
7.10.60 TundraSystems Global Ltd.
7.10.61 Turing
7.10.62 Xanadu
7.10.63 Zapata Computing
7.10.64 Accenture
7.10.65 Atos Quantum
7.10.66 Baidu
7.10.67 Northrop Grumman
7.10.68 Quantum Computing Inc.
7.10.69 Keysight-teknologier
7.10.70 Nano-Meta-teknologier
7.10.71 Optalysys Ltd.
8.0 Quantum Computing Markedsanalyse og prognoser 2022–2027
8.1.1 Kvantedatamarked etter infrastruktur
8.1.2 Kvantedatamarked etter teknologisegment
8.1.3 Kvantedatamarked etter industri Vertikal
8.1.4 Kvantedatamarked etter region
9.0 Konklusjoner og anbefalinger
10.0 Vedlegg: Kvanteberegning og klassisk HPC
For mer informasjon om denne rapporten besøk https://www.researchandmarkets.com/r/y4628f